• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Contacts

Address:
198099 Saint Petersburg
17 Promyshlennaya Ulitsa, Room 107

Phone:+7 (812)786-92-49 

Postal address: 
190008 Saint Petersburg
16 Soyuza Pechatnikov Ulitsa
 

 Facebook

Administration
Department Head Alexander Semyonov
Academic Supervisor Evgeniy Anisimov
Book
From Cotton and Smoke: Łódź – Industrial City and Discourses of Asynchronous Modernity 1897–1994

Zysiak A., Śmiechowski K., Każmierska K. et al.

Lodz University Press, Jagiellonian University Press, distributed by Columbia University Press, 2018.

Article
Courts and Court Hierarchy in Novgorod the Great in the Late 16–Early 17th Centuries

Selin A. A., Iablokova I. V.

Canadian-American Slavic Studies. 2020. Vol. 54. No. 4. P. 432-445.

Book chapter
Climate Change from the Arctic People’s Point of View: Rhythms of Everyday Life, Infrastructures and Landscapes

Rakhmanova Lidia, Kolesnichenko L., Kirpotin S. et al.

In bk.: The Arctic: Current Issues and Challenges. Iss. Arctic region and antarctica issues and research. NY: Nova Science Publishers, Inc., 2020. Ch. 2. P. 15-55.

Working paper
THE ISSUES OF CULTURAL HIERARCHIES IN EARLY MODERN ETHNOGRAPHY BASED ON THE ACCOUNTS BY PETRUS PETREJUS, PAUL RYCAUT, FYNES MORYSON, AND JOHN DAVIES

Selin A. A., Байгушев С. В., Levin F. et al.

Working Papers of Humanities. WP. Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. No. 197.

Data Culture

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered by:
Department of History
Type:
Compulsory course
When:
2 year, 3, 4 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” специально для студентов образовательной программы “Античность и Ассириология” и направлен на формирования начальных компетенций в области работы с данными. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий и, в частности, сетевого анализа, в гуманитарных науках.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование базовых компетенций в области работы с данными и основ программирования на языке Python
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание понятий цифрового общества, цифровой и компьютерной грамотности.
  • Навыки использования базовых технологий и программных средств для работы с текстами, числовой информацией, графическими источниками, базами данных.
  • Знание различных технологии работы с данными разного типа, их возможностей и ограничений.
  • Умение анализировать данные с использованием компьютерных методов и инструментария.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Цифровая грамотность.
    Понятие цифровой грамотности. Компьютерная безопасность. Интернет-грамотность. Исторические интернет-ресурсы. Медиаграмотность. Техническая грамотность: работа с текстами. Техническая грамотность: работа с таблицами. Структуры и модели данных. Академическая грамотность.
  • Раздел 2. Основы программирования на Python.
    Цифровые гуманитарные исследования. Обзор методов и технологий. Целые числа, ввод-вывод, простые операции со строками. Условный оператор и цикл while. Вещественные числа. Функции и рекурсия. Кортежи, цикл for, списки. Сортировка. Множества и словари. Проектное предложение по использованию информационных технологий в курсовой работе студента.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа №1. Анализ исторического интернет-ресурса.
    Работы загружаются в папку: https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
  • неблокирующий Контрольная работа №2. Академическая грамотность
    Работы загружаются в папку: https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Скриншот со списком решенных заданий (Coursera) необходимо загрузить в папку https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
  • неблокирующий Защита проектного предложения по теме курсовой работы
    Защита проектного предложения проходит в Zoom, с демонстрацией студентом экрана.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.25 * Защита проектного предложения по теме курсовой работы + 0.25 * Контрольная работа №1. Анализ исторического интернет-ресурса. + 0.25 * Контрольная работа №2. Академическая грамотность + 0.25 * Самостоятельная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Советов Б. Я., Цехановский В. В. - ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 7-е изд., пер. и доп. Учебник для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 327с. - ISBN: 978-5-534-00048-1 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/informacionnye-tehnologii-449939

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Грас Дж. Data Science. Наука о данных с нуля. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2017. - 336 с. - ISBN 978-5-9775-3758-2. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/356414/reading (дата обращения: 12.10.2020). - Текст: электронный.
  • Маккинни У. - Python и анализ данных - Издательство "ДМК Пресс" - 2020 - 540с. - ISBN: 978-5-97060-590-5 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/131721
  • Цифровая грамотность для экономики будущего / Л.Р. Баймуратова [и др.] ; Аналитический центр НАФИ. - Москва.: НАФИ, 2018. - 86 с. - ISBN 978-5-9909956-2-8. - Текст : электронный. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1031306 - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1031306