• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Культура работы с данными (Data Culture)

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию курсов “Цифровая грамотность” и "Основы программирования на Python". В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Во второй части курса будут рассмотрены базовые понятия языка Python, а также возможности его применения к теме исследовательской работы студента.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование базовых компетенций в области работы с данными и основ программирования на языке Python
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание понятий цифрового общества, цифровой и компьютерной грамотности.
  • Навыки использования базовых технологий и программных средств для работы с текстами, числовой информацией, графическими источниками, базами данных.
  • Знание различных технологии работы с данными разного типа, их возможностей и ограничений.
  • Умение анализировать данные с использованием компьютерных методов и инструментария.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Цифровая грамотность.
    Понятие цифровой грамотности. Компьютерная безопасность. Интернет-грамотность. Исторические интернет-ресурсы. Медиаграмотность. Техническая грамотность: работа с текстами. Техническая грамотность: работа с таблицами. Академическая грамотность. Юридическая грамотность.
  • Раздел 2. Данные в истории
    Цифровые гуманитарные исследования. Обзор методов и технологий. Электронные тексты и компьютерная лингвистика. Визуализация информации в цифровых гуманитарных науках.Пространственный анализ и визуализация. Сетевое моделирование гуманитарной информации. Инфраструктуры Digital Humanities. Менеджмент данных и проектов в Digital Humanities
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа №1. Анализ исторического интернет-ресурса.
    Работы загружаются в папку: https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
  • неблокирующий Контрольная работа №2. Академическая грамотность
    Работы загружаются в папку: https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Скриншот со списком решенных заданий (Coursera) необходимо загрузить в папку https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
  • неблокирующий Подготовка проектного предложения по теме курсовой работы
    Работы загружаются в папку: https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.25 * Контрольная работа №1. Анализ исторического интернет-ресурса. + 0.25 * Контрольная работа №2. Академическая грамотность + 0.25 * Подготовка проектного предложения по теме курсовой работы + 0.25 * Самостоятельная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Советов Б. Я., Цехановский В. В. - ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 7-е изд., пер. и доп. Учебник для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 327с. - ISBN: 978-5-534-00048-1 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/informacionnye-tehnologii-449939

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Грас Дж. Data Science. Наука о данных с нуля. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2017. - 336 с. - ISBN 978-5-9775-3758-2. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/356414/reading (дата обращения: 12.10.2020). - Текст: электронный.
  • Цифровая грамотность для экономики будущего / Л.Р. Баймуратова [и др.] ; Аналитический центр НАФИ. - Москва.: НАФИ, 2018. - 86 с. - ISBN 978-5-9909956-2-8. - Текст : электронный. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1031306 - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1031306