Задача научно-учебной группы — разработка и тестирование первой в России методики для расчета ESG-рейтингов региональных компаний с использованием методов искусственного интеллекта на основе анализа открытых данных.

В России большинство региональных предприятий не включены в федеральные ESG-рейтинги и не участвуют в процедурах публичного раскрытия данных об устойчивом развитии, несмотря на то, что именно они формируют основу региональных экономик — создают занятость, обеспечивают налоговые поступления и оказывают прямое воздействие на экологическую и социальную среду. Возникает феномен, который в рамках данного исследования обозначается как «эффект ESG-сумрака» — институциональная невидимость реальных усилий компаний в области экологии, социальной политики и корпоративного управления для ключевых стейкхолдеров: банков, инвесторов, органов власти и гражданского общества.

Наша задача — устранить эффект «ESG-сумрака» и вовлечь региональные компании в процесс ESG-трансформации.

Решение этой задачи требует разработки нового класса методик, основанных на применении интеллектуального анализа открытых источников (веб-сайты, СМИ, отраслевые базы данных) и использовании больших языковых моделей (LLM) для автоматизированного выделения, классификации и интерпретации ESG-фактов и событий. Это позволит сформировать научно обоснованную основу для построения цифровых ESG-рейтингов региональных компаний и их дальнейшей институционализации в национальной системе устойчивого развития.