Выступление на конференции Smart Business & Applied Science (ИТМО, 20-21 мая 2026)

Секция «Рейтинги ESG: методология и применение» на конференции НУГВ рамках секции, которую модерировал М. А. Сторчевой (аудитория 543, 14:30–16:30), молодые исследователи представили четыре доклада о разработке ESG-рейтингов для российских компаний на основе искусственного интеллекта и альтернативных источников данных.

Дарья Столярова рассказала о методике ESG-рейтинга для компаний коммунальной инфраструктуры, объединяющей анализ корпоративных сайтов, новостных сообщений и структурированных данных СПАРК: сайты фиксируют раскрытие ESG-политик и модернизационных программ, новости — репутационные риски и позитивные практики, а СПАРК — финансовые и структурные характеристики компаний; итоговый рейтинг проходит межисточниковую валидацию и проверку устойчивости оценок.

Мария Кулькова представила ESG-рейтинг строительных компаний СЗФО на основе двух пайплайнов — анализа сайтов (шкала 0–3 с классификацией доказательств и правилами актуальности) и новостного мониторинга ESG-событий с репутационной корректировкой. Тобит-регрессия показала, что уровень раскрытия ESG-информации у российских девелоперов в целом низкий, а его формализация положительно связана с размером компании, организационной сложностью, географическим охватом, финансовыми ресурсами и взаимодействием вертикальной интеграции с масштабом бизнеса; сама вертикальная интеграция значима лишь на пограничном уровне.

София Дворяшина выступила с методикой агрегирования ESG-рейтингов разных провайдеров для компаний России, Индии, Китая и Кореи, решающей задачу сопоставления неоднородных шкал, выявления расхождений между рейтинговыми агентствами и восстановления пропущенных значений. Сравнительное тестирование альтернативных методов агрегирования по критериям стабильности, согласованности и устойчивости к выбросам позволило предложить воспроизводимый подход к построению консенсусного ESG-рейтинга, применимый к другим странам и отраслям.



Дарья Мясникова закрыла секцию докладом о платформе для сбора данных о компаниях СЗФО — масштабируемом ETL-пайплайне, объединяющем ИИ-поиск отраслевых списков, валидацию через Dadata, геокодирование и обогащение данными СПАРК. По итогам работы сформирован датасет из 1434 активных компаний по пяти отраслевым направлениям с отдельным контуром энергетики, проведено сравнительное тестирование нескольких ИИ-моделей и создан прототип интерактивной карты с фильтрацией и кластеризацией организаций — техническая основа для последующего расчёта интегральных ESG-рейтингов и интеграции с веб-платформой проекта.

Программа конференции (DOCX, 158 Кб)