Проект направлен на комплексную оценку влияния экологических, социальных и управленческих факторов (ESG) на стоимость российских публичных компаний, с одновременным охватом рынка акций и корпоративного долга, и на разработку прогнозных моделей, в которых текстовые признаки из нефинансовых раскрытий и новостного потока выступают дополнительными предикторами ценовых динамик. Исследование объединяет событийный анализ краткосрочных реакций и машинное обучение для прогноза доходностей и кредитных спрэдов, что позволяет выявить как мгновенные рыночные отклики на ESG-коммуникации, так и их практическую прогностическую ценность на горизонтах от одного до нескольких недель.