Данная дисциплина посвящена проектированию, разработке и эксплуатации автономных AI-агентов — интеллектуальных систем, способных воспринимать окружение, ставить цели и выполнять действия для их достижения с помощью инструментов. Курс начинается с фундаментальных принципов построения агентов и переходит к практическому освоению современных фреймворков, таких как LangChain и LangGraph, для создания цепочек рассуждений и управления сложными конвейерами обработки данных.
Особое внимание уделяется архитектурным паттернам, включая Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности агентов, проектированию надежных и безопасных многоагентных систем, а также вопросам промышленного внедрения: деплою, мониторингу и интеграции с enterprise-инструментами (например, n8n).
Программа дисциплины
Аннотация