Описание курсов

Курс знакомит с основными теориями, которые применяются для объяснения политических и социальных явлений. Студенты узнают, как эти теории можно по-разному применять в различных моделях, предназначенных для решения основных современных политических проблем. Знание наиболее важных теорий и моделей создаст необходимую базу для изучения остальных курсов.

Курс знакомит с основами разработки социальных теорий и построения моделей. Он начинается с обсуждения концепции каузального мышления и далее развивает понимание модельного мышления как такового. Курс построен на методологической парадигме структурного индивидуализма: макрофеномены всегда следует изучать как результаты действий и взаимодействий акторов на микроуровне. Это будет нашим ключом к пониманию того, как возникают и развиваются социальные и политические процессы. Мы рассмотрим основные механизмы, которые можно применять для объяснения социальных и политических явлений от движения (анти)вакс до современных бунтов и общественных движений.

Курс занимает центральное место в программе и предназначен для развития как теоретических знаний, так и эмпирических навыков анализа социальных и политических данных. Вы изучите понятие социальных и политических установок, их роль в социальной и политической теории, а также откроете для себя основные подходы к разработке аттитюдных шкал и их дальнейшему статистическому анализу – проверке, оценке и интерпретации в сравнительной перспективе. Вы будете использовать эти концепции и методы при анализе социальных и политических процессов в Европе и других регионах мира с межстрановой сравнительной точки зрения. Курс будет построен вокруг конкретных кейсов в соответствии с исследовательскими интересами студентов и включает групповую проектную работу. Курс ведет команда преподавателей с разносторонней экспертизой.

Курс научит вас основным методам подготовки и анализа данных. Вы познакомитесь с принципами критического анализа данных, ориентированного на изучение культурных, этических и социально-технических проблем на стыке социальных наук, информатики и общества. Помимо изучения методов анализа данных как таковых, студенты будут развивать критический подход к таким темам, как большие данные, наука о данных, этика данных и конфиденциальность, а также анализировать, как системы данных и алгоритмы могут помочь в решении социальных проблем.

Агентное моделирование (АВМ) использует компьютерное моделирование, в котором сложные явления описываются как результат действий отдельных агентов. Модель помогает либо объяснить социальные процессы, либо оценить результаты социальной политики с помощью искусственных экспериментов. В базовом курсе мы сосредоточимся на вычислительном моделировании социального поведения с использованием языка NetLogo. Вы научитесь разрабатывать настройку модели с изменяемыми параметрами, переводить процесс принятия решений агентами в компьютерный код, проводить эксперименты по моделированию и статистически анализировать результаты.

Курс будет охватывать как применение анализа социальных сетей (SNA) к различным областям социальной и политической жизни, так и основные концепции и методы SNA как количественного метода. Практические занятия научат использованию Gephi и других программ для анализа и визуализации сетей, а семинары будут посвящены обсуждению исследовательских работ с хорошими аналитическими примерами использования SNA.

Этот курс предлагает набор инструментов для сбора больших текстовых данных, например, всех публикаций в крупных национальных СМИ за определенный год или набор запросов парламента за несколько лет. Студенты перейдут от анализа базовой частотности слов и совпадения терминов к классификации документов, моделированию тем и применению методов встраивания и кластеризации слов к таким задачам, как анализ тональности и идеологическое масштабирование. Продвинутые студенты будут работать с нейронными сетями и контекстными вложениями слов (GPT-2/3, BERT и т. д.). Помимо получения практических знаний, вы узнаете о возможностях автоматического анализа текста, а также о его подводных камнях и важных ограничениях применения статистических тестов к языковым данным.

Курс обсуждает цифровую трансформацию в государственном управлении, начиная с первых попыток внедрения электронного правительства по всему миру и заканчивая последними достижениями в области политической информатики и алгоритмического управления. Студенты познакомятся с тенденциями развития электронного управления и электронного участия с точки зрения политологии и государственного управления. Курс также посвящен вопросам этики, а также влиянию цифровых технологий на политическую динамику и управление.

В ходе этого курса мы изучим, как можно установить причинно-следственные связи в социальных науках, прежде всего в политических науках. Часто количественные данные либо недоступны, либо не позволяют сделать выводы, выходящие за рамки корреляции между интересующими факторами. К сожалению, корреляция не равна причинности. Экспериментальные методы позволяют нам утверждать, что А является причиной Б, а не только то, что А связано с Б. Кроме того, во многих случаях эмпирические данные просто невозможно достоверно наблюдать или собирать: это включает в себя такие вещи, как коррупция, склонность к мошенничеству, или мошенничество на выборах. В ходе курса мы обсудим, в частности, как эти деликатные темы можно изучать с помощью лабораторных или онлайн-экспериментов. Курс предполагает самостоятельную или групповую исследовательскую работу: основной частью отчета по курсу будет исследовательская работа, в которой предполагается ответить на исходный исследовательский вопрос на основе экспериментального плана. Можно будет реализовать самые передовые экспериментальные проекты, и мы будем собирать данные для них либо онлайн, либо в лаборатории.