Data Culture

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Humanities (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3, 4 module

Instructor

Senina, Anna

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Культура работа с данными (Data Culture)» направлен на формирование цифровых компетенцией студентов ОП «История». Данный курс представляет собой адаптацию курсов “Цифровая грамотность” и "Основы программирования на Python". В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Содержание курса охватывает основные разделы цифровой грамотности - компьютерную безопасность, техническую грамотность, медиаграмотность, Интернет-грамотность, юридическую грамотность, академическую грамотность. Во второй части курса будут рассмотрены базовые понятия языка Python, а также возможности его применения к теме исследовательской работы студента. Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения курса, необходимы для реализации возможностей компьютерной обработки информации в современных гуманитарных исследованиях, работы с историческими источниками в цифровой среде, создания цифровых исторических продуктов и ресурсов. В ходе освоения курса рекомендуется использовать курсы "Цифровая грамотность для гуманитарных направлений" (https://openedu.ru/course/hse/DIGLIT_2) и «Python как иностранный» (https://www.coursera.org/learn/python-kak-inostrannyj/).

Цель освоения дисциплины

• Формирование базовых цифровых компетенций в области работы с данными в истории
• Приобретение практических навыков работы со специализированным программным обеспечением в гуманитарной сфере

Планируемые результаты обучения

• Знание понятий цифрового общества, цифровой и компьютерной грамотности.
• Навыки использования базовых технологий и программных средств для работы с текстами, числовой информацией, графическими источниками, базами данных.

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Цифровая грамотность.
• Раздел 2. Анализ данных в гуманитарных исследованиях. Программирование на Python.

Элементы контроля

• Самостоятельная работа
• Работа на семинарах
• Контрольная работа №2. Проект по Digital Humanities
• Контрольная работа №3. Цифровая публичная история

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.25 * Контрольная работа №3. Цифровая публичная история + 0.25 * Контрольная работа №2. Проект по Digital Humanities + 0.25 * Самостоятельная работа + 0.25 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Советов Б. Я., Цехановский В. В. - ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 7-е изд., пер. и доп. Учебник для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 327с. - ISBN: 978-5-534-00048-1 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/informacionnye-tehnologii-449939

Рекомендуемая дополнительная литература

• Грас Дж. Data Science. Наука о данных с нуля. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2017. - 336 с. - ISBN 978-5-9775-3758-2. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/356414/reading (дата обращения: 12.10.2020). - Текст: электронный.
• Цифровая грамотность для экономики будущего / Л.Р. Баймуратова [и др.] ; Аналитический центр НАФИ. - Москва.: НАФИ, 2018. - 86 с. - ISBN 978-5-9909956-2-8. - Текст : электронный. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1031306 - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1031306

Авторы

• Сенина Анна Васильевна