Уникальные консультации с коучами только на Высшей Школе Карьеры
Высшая Школа Карьеры - это проект о том, как найти свой карьерный путь и сделать первые шаги в выбранном направлении.
С 15 февраля на протяжении 6 недель 150 отобранных участников посещали онлайн-тренинги с экспертами в разных областях карьерного развития, консультации с HR-консультантами крупных компаний, выполняли домашние задания и посещали консультации с коучами.
Лаборатория экономики культуры и Государственный Эрмитаж ждут студентов в новом проекте
Лаборатория экономики культуры совместно c Государственным Эрмитажем запускают новый проект «Молодежь как драйвер развития музеев». Он продолжит главные идеи международной программы «Музей 15/24», посвященной работе музеев с молодежной аудиторией. В новом проекте, реализуемом при поддержке Министерства иностранных дел Королевства Нидерландов, принимают участие Университет Гронингена, Университет Тилбурга, Университет прикладных наук Аванс и несколько нидерландских музеев.
Высшая Школа Карьеры: сделай шаг навстречу профессиональному успеху
15 февраля в Питерской Вышке стартует второй поток Высшей Школы Карьеры. На этом проекте студенты учатся выстраивать свою карьерную траекторию. За шесть недель участники ВШК получат soft и hard skills, необходимые для трудоустройства: от составления резюме и мотивационных писем до анализа рынка труда. Выпускники первого потока рассказали, почему они решили участвовать в проекте и какие результаты это принесло.
Что изучают студенты на специализации «Анализ данных и машинное обучение»?
На втором курсе студенты программы «Прикладная математика и информатика» выбирают для себя специализацию — направление, которое они будут углубленно изучать на протяжении последующих двух лет. Всего ребятам предлагается пять специализаций: «Анализ данных и машинное обучение», «Биоинформатика», «Разработка программного обеспечения», «Теория языков программирования» и «Теоретическая информатика». Что изучают и над какими проектами работают студенты на первой специализации — «Анализ данных и машинное обучение» — рассказывает ее руководитель, заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Алексей Шпильман.
