• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
07
Апрель

Основы программирования на Python

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения курса слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием. Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не требуется.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент владеет простейшим ввод-вывод данных, ориентируется в применении арифметических операций для целых чисел.
  • Студент знает основные логические выражения, ветвления и циклы, умеет решать простейшие задачи.
  • Студент понимает особенности вещественных чисел, умеет оперировать ими при решении конкретных задач.
  • Студент умеет работать с функциями, позволяющими повторно использовать код и делать его более структурированным
  • Студент разбиарается в кортежам и спискам, умеет работать с циклом for
  • Студент владеет разными типами сортировки данных.
  • Студент умеет сопоставлять различные объекты при помощи множеств и словарей.
  • Студент имеет представление о различных парадигмах программирования, способен использовать стандартные функции языка Python для обработки последовательностей.
  • Студент имеет представление о классах, способен решать простейшие задачи.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Целые числа, ввод-вывод, простые операции со строками
    Простейший ввод-вывод данных и применение арифметических операций для целых чисел.
  • Условный оператор и цикл while
    Логические выражения, ветвления и циклы.
  • Вещественные числа
    Особенности вещественных чисел, которые широко используются при решении реальных задач и имеют свои особенности.
  • Функции и рекурсия
    Создание и использование функций, которые позволяют повторно использовать код и делать его более структурированным.
  • Кортежи, цикл for, списки
    Тема посвящена коллекциям элементов – кортежам и спискам, а также циклу for, который позволяет перебирать элементы коллекций.
  • Сортировка
    Применение сортировки данных, которая облегчает решение многих задач и широко используется на практике.
  • Множества и словари
    Тема посвящена изучению новых структур данных – множеств и словарей, которые позволяют эффективно сопоставлять различные объекты и широко используются в самых разных задачах.
  • Функциональное программирование
    Использование стандартных функций языка Python для обработки последовательностей, знакомство с разными парадигмами программирования, их сферы применения.
  • Классы
    Основы объектно-ориентированного программирования – парадигмы, которая позволяет создавать и поддерживать большие проекты.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашняя работа
    Выполняется письменно и состоит из небольших упражнений, проверяющих усвоение материала.
  • неблокирующий Контрольная работа
    Задания для контрольной работы разрабатываются на основе пройденного материала.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.4 * Домашняя работа + 0.6 * Контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Северенс Ч. - Введение в программирование на Python - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 231с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100703

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Sweigart, Al. Automate the boring stuff with Python: practical programming for total beginners. – No Starch Press, 2015. – 505 pp.
  • Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081