• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Экономико-математические методы и модели в логистике

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу обязательных дисциплин базовой профильной части программы, обеспечивающих профессиональную подготовку. Целью освоения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у бакалавров необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок. В задачи дисциплины входит изучение методов и алгоритмов анализа, расчета, прогнозирования и оценки показателей логистических процессов по экономическим критериям эффективности в связной форме и закрепление знаний путём практических расчётов на ЭВМ. Ознакомление с инструментальными средствами и программным обеспечением математического класса для автоматизации расчетов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у бакалавров необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок. В задачи дисциплины входит изучение методов и алгоритмов анализа, расчета, прогнозирования и оценки показателей логистических процессов по экономическим критериям эффективности в связной форме и закрепление знаний путём практических расчётов на ЭВМ. Ознакомление с инструментальными средствами и программным обеспечением математического класса для автоматизации расчетов.
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Студент знаком с основной математической символикой. Знает основы теории множеств. Может производить математические операции над ними. Понимает определение отображения, функции. Знает свойства функций. Умеет различать функции.
  • Студент знает основы теории графов. Понимает и знает основные их свойства. Умеет находить кратчайшие маршруты в графах. Умеет пользоваться алгоритмами для нахождения различных параметров графа. Умеет применять алгоритмы поиска в ширину и глубину.
  • Студент понимает основы комбинаторики. Может решать комбинаторные задачи. Знает и понимает свойства вероятности. Умеет производить математические операции над вероятностями.
  • Студент знает основы математического программирования. Способен к постановке и решению задач условной и безусловной оптимизации. Способен к постановке и решению задач линейного программирования.
  • Студент знает необходимую теоретическую и методологическую основу математики, необходимую для прохождения дисциплины. Знает основы теории графов и основные алгоритмы, применяемые в ней. Понимает и умеет решать задачи, связанные с комбинаторикой и теорией вероятностей. Знает и понимает базовые задачи математического программирования
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Введение в дисциплину.
    Тема 1. Введение в дисциплину, предмет и задачи, формы контроля, информационные источники, понятийный аппарат.
  • Раздел 2. Математическая символика. Основы теории множеств. Операции над множествами. Понятия отображений и функций. Виды функций.
    Тема 1. Математическая символика. Кванторы. Специальные обозначения. Понятие множества. Свойства множеств. Операции над множествами. Понятие отображение. Понятие функции. Свойства функций. Виды функций. Понятие итератора. Понятие сумматора.
  • Раздел 3. Основы теории графов. Виды графов. Свойства Графов. Маршруты в графах. Алгоритмы поиска маршрутов. Поиск в вершин в графах
    Тема 1. Графы. Определение графов. Граф как математический объект. Способы задания графов. Понятие смежности и инцидентности. Тема 2. Понятие связности. Компоненты связности. Виды графов. Основные свойства графов. Понятие шарнира и моста в графах. Тема 3. Циклы и маршруты в графах. Свойства циклов и маршрутов. Цикл Эйлера и его свойства. Цикл Гамильтона и его свойства. Задача о Кенигсбергских мостах. Тема 4. Алгоритмы на графах. Алгоритм Дейкстры. Тема 5. Алгоритмы на графах. Алгоритм максимального потока. Тема 6. Понятие лесов и деревьев. Свойства лесов и деревьев. Алгоритмы поиска на графах. Алгоритм поиска в ширину. Алгоритм поиска в глубину.
  • Раздел 4. Основы комбинаторики. Паросочетания. Случайные величины и события. Комбинации событий. Свойства вероятностей. Операции над вероятностями
    Тема 1. Понятие паросочетаний. Свойства паросочетаний. Основные задачи с применением паросочетаний. Случайные величины и события. Свойства случайных величин и событий. Комбинации событий. Понятие конъюнкции и дизъюнкции. Тема 2. Умножения вероятностей. Правила умножения вероятностей. Элементы комбинаторики. Правила сочетаний вероятностей.
  • Раздел 5. Введение в математическое программирование. Задачи оптимизации. Безусловная оптимизация. Условная оптимизация. Линейное программирование.
    Тема 1. Понятие оптимизации. Классификация задач оптимизации. Понятие целевой функции. Тема 2. Безусловная оптимизация. Алгоритм безусловной оптимизации в общем виде. Понятие градиента функции. Тема 3. Понятие условной оптимизации. Свойства условий. Типы условий. Основные особенности задач условной оптимизации и математического программирования. Тема 4. Свойства ограничений в задачах условной оптимизации. Постановка задачи линейного программирования.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • тест (неблокирующий)
  • тест (неблокирующий)
  • тест (неблокирующий)
  • тест (неблокирующий)
  • Промежуточный экзамен (неблокирующий)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    Расчет результирующей оценки по дисциплине производится следующим образом: О_резулт=0,6*О_(накопленная итоговая)+0,4*О_(итоговый экзамен) (1) Где: О_резулт – результирующая оценка по дисциплине за все этапы прохождения дисциплины; О_(накопленная итоговая) – итоговая накопленная оценка за все этапы, предусмотренные дисциплиной; О_(итоговый экзамен) - оценка за итоговый экзамен. Расчет итоговой оценки за все этапы производится по формуле (2): О_(накопленная итоговая)=(О_(промежуточная 1)+О_(промежуточная 2+О_(промежуточная 3) ))/3 (2) Где: О_(промежуточная 1) – промежуточная оценка первого этапа освоения дисциплины; О_(промежуточная 2) – промежуточная оценка второго этапа освоения дисциплины.О_(промежуточная 3) - промежуточная оценка третьего этапа освоения дисциплины В свою очередь, промежуточная оценка для каждого их этапов освоения дисциплины рассчитывается с использованием формул (3, 4). О_(промежуточная 1)=0,4*О_НИЗ1+0,6*О_(промеж экз) (3) Где: О_НИЗ1 – накопленная оценка за индивидуальные задания на первом этапе освоения дисциплины, О_(промеж экз) - оценка за промежуточный экзамен после первого этапа освоения дисциплины. О_(промежуточная 2)=О_НИЗ2 (4) Где: О_НИЗ2 – накопленная оценка за индивидуальные задания на втором этапе освоения дисциплины. О_(промежуточная 3)=О_НИЗ3 (5) Накопленные оценки за индивидуальные задания по каждому из этапов освоения дисциплины рассчитываются по формулам (5, 6) соответственно. О_НИЗ1= ∑(О_i )/n (6) Где: О_i – оценка за текущее задание на первом этапе освоения дисциплины, n – итоговое количество заданий, предусматриваемых для обязательного выполнения на первом этапе освоения дисциплины. О_НИЗ2=∑О_i)/n (7) Где: О_i – оценка за текущее задание на первом втором этапе освоения дисциплины. n – итоговое количество заданий, предусматриваемых для обязательного выполнения на втором этапе освоения дисциплины. О_НИЗ3=∑О_i /n (8) Где: О_i – оценка за текущее задание на первом втором этапе освоения дисциплины. n – итоговое количество заданий, предусматриваемых для обязательного выполнения на третьем этапе освоения дисциплины.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Березинец, И. В. Основы эконометрики : Учеб. пособие / И. В. Березинец; Высшая школа менеджмента СПбГУ. — 4-е изд., испр. и доп. — СПб.: Изд-во «Высшая школа менеджмента», 2011. — 192 с. - ISBN 978-5-9924-0071-7 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/492715
  • Боев В. Д.-КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-253-Профессиональное образование-978-5-534-10710-4: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/kompyuternoe-modelirovanie-sistem-431331
  • Лекции по дискретной математике : учеб. пособие / В.Б. Алексеев. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 90 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/952158
  • Основы теории массового обслуживания для экономистов: Учебник/Г.А.Соколов - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 128 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Обложка) ISBN 978-5-16-010055-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/468554
  • Советов Б. Я., Яковлев С. А.-КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ. ПРАКТИКУМ 4-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-295-Профессиональное образование-978-5-534-10676-3: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/kompyuternoe-modelirovanie-sistem-praktikum-431169
  • Фомин Г. П.-ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 4-е изд., пер. и доп. Учебник для бакалавров-М.:Издательство Юрайт,2019-462-Бакалавр. Академический курс-978-5-9916-3021-4: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/ekonomiko-matematicheskie-metody-i-modeli-v-kommercheskoy-deyatelnosti-426137
  • Экономико-математические методы в примерах и задачах: Учеб. пос. / А.Н.Гармаш, И.В.Орлова, Н.В.Концевая и др.; Под ред. А.Н.Гармаша - М.: Вуз. уч.: НИЦ ИНФРА-М, 2014 - 416с.: 60x90 1/16 + ( Доп. мат. znanium.com).(п) ISBN 978-5-9558-0322-7 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/416547
  • Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности и логистике / Плоткин Б.К., Делюкин Л.А. - М.:ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 346 с. - (Высшее образование: Бакалавриат) ISBN 978-5-369-01549-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/549992
  • Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач / И.В. Орлова. - 2-e изд., испр. и доп. - Москва: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРА-М, 2020. - 140 с. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1057221