Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Прикладная статистика

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу (Major) дисциплин (Б.ПЦ.), его базовой части (Б.ПЦ.Б). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономическая теория • Математика • Теория вероятностей и математическая статистика Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной (УК-1) • Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза (УК-3) • Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе, на основе системного подхода) (УК-5) • Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной научной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-32) Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: • Эконометрика • Институциональная экономика • Экономика общественного сектора • Международная экономика • Экономика труда
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Прикладная статистика» являются: - приобретение студентами знаний о свойствах статистических данных; - формирование у студентов знаний о методах описательного статистического анализа; - изучение основных методов регрессионного анализа, их преимуществ и недостатков.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • уметь собирать, обрабатывать и обобщать статистические данные
  • уметь применять различные методы для объяснения, обобщения и представления данных и четкой интерпретации результатов с использованием соответствующих диаграмм, наименований и обозначений, когда это необходимо. Уметь находить данные из открытых источников информации
  • уметь кратко излагать концепции случайности и изменчивости, а также то, как они связаны с теорией вероятности, что позволяет систематически и на логической основе собирать статистические методы, имеющие большое практическое значение во многих прикладных областях
  • уметь делать выводы о значимости таких общих показателей, как средние значения и доли, и проводить проверку таблиц сопряженности по критерию хи-квадрат
  • уметь использовать корреляционный анализ и простую линейную регрессию, а также понимать, когда это следует делать
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 1. Предмет статистики
  • 2. Описательные статистики
  • 3. Теория вероятностей: обзор
  • 4. Нормальное распределение и выборочный метод
  • 5. Доверительные интервалы
  • 6. Тестирование гипотез
  • 7. Таблицы сопряженности и тест хи-квадрат
  • 8. Дизайн выборки
  • 9. Корреляция и каузальность. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест
  • неблокирующий Итоговый тест
  • неблокирующий Домашняя работа: проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 4th module
    0.3 * Домашняя работа: проект + 0.4 * Итоговый тест + 0.3 * Тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Прикладная статистика : Учебник, Орлов, А.И., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Anonymous. (1985). The Visual Display of Quantitative Information. By Edward R. Tufte. (Cheshire, Conn.: Graphics Press, 1983. Pp. 197. $34.00.). American Political Science Review, 2, 623.
  • Steven Feiner, S. Card, J. Mackinlay, & G. Robertson. (2009). 1812. (Popularized by E Tufte, The Visual Display of Quantitative Information). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.CF0DC995

Авторы

  • Журавлева Татьяна Леонидовна
  • Бродская Наталья Николаевна