Applied Statistics

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economics

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 4 module

Instructors

Гарипова Фарида Габдулхаевна

Zhuravleva, Tatyana

Rodionova, Tatiana

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу (Major) дисциплин (Б.ПЦ.), его базовой части (Б.ПЦ.Б). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономическая теория • Математика • Теория вероятностей и математическая статистика Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной (УК-1) • Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза (УК-3) • Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе, на основе системного подхода) (УК-5) • Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной научной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-32) Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: • Эконометрика • Институциональная экономика • Экономика общественного сектора • Международная экономика • Экономика труда

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Прикладная статистика» являются: - приобретение студентами знаний о свойствах статистических данных; - формирование у студентов знаний о методах описательного статистического анализа; - изучение основных методов регрессионного анализа, их преимуществ и недостатков.

Планируемые результаты обучения

• уметь собирать, обрабатывать и обобщать статистические данные
• уметь применять различные методы для объяснения, обобщения и представления данных и четкой интерпретации результатов с использованием соответствующих диаграмм, наименований и обозначений, когда это необходимо. Уметь находить данные из открытых источников информации
• уметь кратко излагать концепции случайности и изменчивости, а также то, как они связаны с теорией вероятности, что позволяет систематически и на логической основе собирать статистические методы, имеющие большое практическое значение во многих прикладных областях
• уметь делать выводы о значимости таких общих показателей, как средние значения и доли, и проводить проверку таблиц сопряженности по критерию хи-квадрат
• уметь использовать корреляционный анализ и простую линейную регрессию, а также понимать, когда это следует делать

Содержание учебной дисциплины

• 1. Предмет статистики
• 2. Описательные статистики
• 3. Теория вероятностей: обзор
• 4. Нормальное распределение и выборочный метод
• 5. Доверительные интервалы
• 6. Тестирование гипотез
• 7. Таблицы сопряженности и тест хи-квадрат
• 8. Дизайн выборки
• 9. Корреляция и каузальность. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов

Элементы контроля

• Тест
• Итоговый тест
• Домашняя работа: проект

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.3 * Домашняя работа: проект + 0.4 * Итоговый тест + 0.3 * Тест

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Прикладная статистика : Учебник, Орлов, А.И., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

• Anonymous. (1985). The Visual Display of Quantitative Information. By Edward R. Tufte. (Cheshire, Conn.: Graphics Press, 1983. Pp. 197. $34.00.). American Political Science Review, 2, 623.
• Steven Feiner, S. Card, J. Mackinlay, & G. Robertson. (2009). 1812. (Popularized by E Tufte, The Visual Display of Quantitative Information). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.CF0DC995

Авторы

• Журавлева Татьяна Леонидовна
• Бродская Наталья Николаевна