Основы глубокого обучения

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Департамент информатики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 1-4 модуль

Преподаватель

Кольцов Сергей Николаевич

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках данного курса мы углубимся в мир глубокого обучения, сосредотачиваясь в первую очередь на библиотеке PyTorch и во вторую очередь на TensorFlow - Лук. Мы изучим различные типы нейронных сетей (полносвязанные сети, RNN, LSTM, GRU, Transformers), методы обучения и оптимизации моделей глубокого обучения, а также рассмотрим продвинутые темы, включая генеративные модели. Практические занятия и проекты помогут вам применить полученные знания на практике и разработать собственные глубокие модели с использованием PyTorch и TensorFlow-Keras.