Архитектура платформ машинного обучения

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Департамент информатики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

3-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению принципов построения и эксплуатации индустриальных платформ для жизненного цикла машинного обучения (ML Lifecycle). Основное внимание уделяется переходу от локальных экспериментов в Jupyter Notebook к созданию масштабируемых, отказоустойчивых и воспроизводимых систем. Студенты узнают, как объединить Data Science с практиками DevOps для автоматизации поставки моделей в продакшн. Цель дисциплины — научить студентов проектировать архитектуру систем, которые обеспечивают эффективный сбор данных, обучение, хранение и мониторинг ML-моделей.