Научно-исследовательский семинар направлен на формирование у студентов компетенций в области научно-исследовательской деятельности, изучение студентами основных форм и методов проведения научно-исследовательской работы (НИР) студентов, развитие навыков самостоятельной работы с научными статьями и презентации исследовательских результатов, развитие практических навыков в области глубинного и машинного обучения, обучения с подкреплением.
Цель освоения дисциплины
Формирование у студентов компетенций в области научно-исследовательской деятельности.
Развитие у студентов навыков самостоятельной работы с научными статьями и презентации исследовательских результатов.
Развитие у студентов практических навыков в области глубинного и машинного обучения, обучения с подкреплением.
Планируемые результаты обучения
Знает содержание, принципы и формы организации НИР, методику проведения научного исследования, информационное обеспечение НИР, требования к представлению результатов научно-исследовательской работы (НИР), структуру и правила оформления отчета о НИР.
Умеет формулировать цель и задачи НИР, определять эффективный способ сбора первичных данных, проводить систематизацию и анализ литературных источников.
Обладает навыками сбора, анализа и обработки данных, необходимых для решения поставленных исследовательских задач, библиографического описания источников информации, использования инструментальных средств для обработки информации в соответствии с поставленной научной или прикладной задачей, подготовки и публичной защиты рефератов.
Содержание учебной дисциплины
Раздел 1. Обучение с подкреплением
Раздел 2. Глубинное обучение
Раздел 3. Машинное обучение в программной инженерии
Элементы контроля
Доклад
Экзамен
Промежуточная аттестация
2026/2027 2nd module
1 * Доклад
2026/2027 4th module
1 * Доклад
2027/2028 3rd module
1 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Горовая, В. И. Научно-исследовательская работа : учебное пособие для вузов / В. И. Горовая. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 103 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14688-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/479051 (дата обращения: 04.07.2025).
Общая и прикладная статистика: Учеб. для студ. высш. проф. обр./Р.Н.Пахунова, П.Ф.Аскеров и др.; Под общ. ред. Р.Н.Пахуновой - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013-272с.: 60x90 1/16 + ( Доп. мат. znanium.com) - (ВО: Бакалавр.). (п) ISBN 978-5-16-006669-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/404310
Рекомендуемая дополнительная литература
Danner, G. E. (2015). Profit From Science : Solving Business Problems Using Data, Math, and the Scientific Process (Vol. First edition). New York, NY: Palgrave Macmillan. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1231284
Trevor Hastie, Robert Tibshirani , et al., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd edition, 2017. Free from the publisher: https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/printings/ESLII_print12.pdf
Преподаватели
Назаренко Артём Александрович
Самарин Алексей Владимирович
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины
Планируемые результаты обучения
Содержание учебной дисциплины
Элементы контроля
Промежуточная аттестация
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Рекомендуемая дополнительная литература
Авторы