Проектирование хранилищ данных

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Департамент информатики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Крат Татьяна Александровна

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина посвящена всеобъемлющему обзору принципов, методов и технологий, используемых для проектирования и построения современных корпоративных хранилищ данных (DWH). Дисциплина начинается с введения в роль данных в архитектуре предприятия и эволюции архитектурных паттернов: от классических хранилищ (DWH) к Data Lake и современным гибридным подходам (Data Lakehouse). Студенты изучат ключевые методологии моделирования данных (Inmon, Kimball, Data Vault) и их применение в различных бизнес-контекстах, включая регулируемые отрасли, такие как банковская. Особое внимание уделяется технологическому стеку: реляционные и нереляционные СУБД, системы больших данных (Hadoop, Spark) и инструменты интеграции (Kafka, CDC). Курс охватывает полный жизненный цикл хранилища — от проектирования ETL/ELT-процессов и обеспечения качества данных до оркестрации, мониторинга и эксплуатации. Завершается программа обзором современных трендов, включая Data Mesh, Real-time DWH и подходы к построению AI-driven хранилищ, что позволяет слушателям сформировать целостное представление о настоящем и будущем корпоративных систем данных.