Генеративные методы в машинном обучении

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Департамент информатики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Глубокие генеративные модели широко используются во многих областях прикладного машинного обучения. В этом курсе будут рассмотрены современные архитектуры генеративных моделей и алгоритмы их обучения. На лекциях будут освещены основные подходы, используемые сегодня, проведён анализ их основных преимуществ и недостатков. На семинарах будут разобраны примеры генерации изображений, текстов и других объектов с помощью вариационных автокодировщиков (VAE), генеративно-состязательных сетей (GAN), авторегрессионных моделей, нормализующих потоков и других подходов. Задания на семинарах мотивированы известными приложениями генеративных моделей в науке и индустрии.