Кто читает:: Департамент информатики

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 3-й курс, 1, 2 модуль

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Этот курс знакомит с методами и алгоритмами анализа и визуализации графов и сетей. Курс включает в себя обзор современных методов сетевого анализа и визуализации с их приложениями в различных областях. Мы рассмотрим три основные темы: методы анализа сетей, основанные на прикладной теории графов, алгоритмы построения графов, приложения анализа и визуализации сетей к реальным задачам.

Цель освоения дисциплины

1. Иметь представление об основных задачах сетевого анализа, ключевых методах и алгоритмах, наиболее популярных библиотеках и программных средствах анализа и визуализации.
2. Уметь составлять теоретико-графовую формализаци задачи сетевого анализа на основании имеющегося массива данных.
3. Уметь обоснованно выбирать подходящие проектные решения и инструменты для проведения сетевого анализа.

Планируемые результаты обучения

знать понятия анализа и визуализации графов и сетей
понимать основные принципы, лежащие в основе алгоритмов сетевого анализа
уметь анализировать сети реального мира
иметь навыки разработки и решения математических моделей на основе теории графов
иметь практические навыки сетевого анализа на языке программирования Python
знать методы разработки, навыки и инструменты, необходимые для визуализации сетевых данны
визуализировать, обобщать и сравнивать сети

Содержание учебной дисциплины

11-15
01-05
06-10

Элементы контроля

Тест
Групповой проект

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
Ghw = Quiz1/8 +Quiz2/8 +Quiz3/8 +Quiz4/8 + Contest1/4 + Contest2/4

Список литературы

Авторы

Любавина Светлана Вячеславовна

Бакалаврская программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект»

Контакты

Контакт-центр

Анализ сетевых данных

Программа дисциплины