Системный анализ и разработка сложных информационных систем

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент информатики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Топтунов Александр Алексеевич

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на формирование у магистрантов навыков анализа и прототипирования сложных информационных систем, включающих элементы машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты узнают основные принципы проектирования информационных систем, научатся создавать проектную документацию, а также смогут моделировать информационные системы, познакомятся с организацией сложных информационных систем. Данная дисциплина объединяет и систематизирует компетенции студентов, полученные во время первого года обучения, обеспечивая студентов необходимыми знаниями и навыками по разработке сложных социотехнических систем. Для освоения дисциплины необходимы знания, полученные в рамках курса «Архитектура аналитических систем».

Цель освоения дисциплины

• Формирование у магистрантов навыков анализа и прототипирования сложных информационных систем, включающих элементы машинного обучения и искусственного интеллекта

Планируемые результаты обучения

• Знает методологии создания информационных систем, обеспечивающие создание системы, удовлетворяющей требованиям
• Применяет современные технологии разработки облачных сервисов
• Разрабатывает API (програмный интерфейс приложения)
• Разрабатывает интерактивные сервисы
• Создает сервисы, основанные на данных и моделях машинного обучения
• Создает системы с использованием AWS
• Формулирует основные функциональные и нефункциональные требования к информационной системе
• Создает сервисы с использованием Yandex Cloud

Содержание учебной дисциплины

• Облачные сервисы машинного обучения
• Проектирование пользовательского взаимодействия в интерактивных AI-сервисах
• Системный анализ и прототипирование сервисов
• Требования и документация

Элементы контроля

• Аудиторная работа
  Выполнение заданий во время обсуждений на семинарах и подготовки к ним
• Модульное задание 1
  Проектирование и разработка ML-сервиса. Задание представляет собой выполнение проекта по разработке информационной системы. Техническое задание включает анализ существующей ситуации и выбор проблематики для реализации технологического решения, анализ пользовательского опыта, требований к разрабатываемой системе, обоснования инструментальных средств, описания прототипа, его критической рефлексивной оценки. Проект выполняется в группах 2-3 человека. Индивидуальное задание для студента (команды) закрепляется вместе с темой, состав реализуемых элементов модели, сценариев и возможностей согласуется с преподавателем. Количество элементов модифицируется в зависимости от композиции команд и определяется вместе с формулировкой индивидуального задания.
• Модульное задание 2
  Проектирование и разработка AI-сервиса. Задание представляет собой выполнение проекта по разработке информационной системы. Техническое задание включает анализ существующей ситуации и выбор проблематики для реализации технологического решения, анализ пользовательского опыта, требований к разрабатываемой системе, обоснования инструментальных средств, описания прототипа, его критической рефлексивной оценки. Проект выполняется в группах 2-3 человека. Индивидуальное задание для студента (команды) закрепляется вместе с темой, состав реализуемых элементов модели, сценариев и возможностей согласуется с преподавателем. Количество элементов модифицируется в зависимости от композиции команд и определяется вместе с формулировкой индивидуального задания.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.3 * Аудиторная работа + 0.35 * Модульное задание 1 + 0.35 * Модульное задание 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Iqbal, T., Seyff, N., & Fernández, D. M. (2019). Generating Requirements Out of Thin Air: Towards Automated Feature Identification for New Apps. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsarx&AN=edsarx.1909.11302
• Гусев, К. В. Системная и программная инженерия : методические указания / К. В. Гусев, Ю. А. Воронцов, Е. К. Михайлова , составители методических указаний входят:. — Москва : РТУ МИРЭА, 2021. — 30 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/182487 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Лаврищева, Е. М.  Программная инженерия и технологии программирования сложных систем : учебник для вузов / Е. М. Лаврищева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 432 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07604-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/513067 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Barry, D. K. (2013). Web Services, Service-Oriented Architectures, and Cloud Computing : The Savvy Manager’s Guide (Vol. 2nd ed). San Francisco, Calif: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=486562
• Jarrett Goldfedder. (2020). Building a Data Integration Team : Skills, Requirements, and Solutions for Designing Integrations. Apress.
• Weilkiens, T., Lamm, J. G., Roth, S., & Walker, M. (2015). Model-Based System Architecture. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1081341
• Wittig M., Wittig A. Amazon Web Services in Action. Manning Publications, 2019.