О программе

Особенности программы

«Прикладная экономика и математические методы» это обновленная программа магистратуры НИУ ВШЭ СПб по типу “Эконтех”

• предназначена для бакалавров математиков, физиков, информатиков и экономистов;
• направлена на подготовку аналитиков бизнеса широкого профиля, включая исследования спроса, анализ данных о покупках, аукционов, экспериментов с ценами, клиентского поведения в Интернете, бизнес-процессов в компаниях и т.д.;
• состоит из блоков:

1) Data-Science, включая машинное обучение, ‘конометрику, временные ряды, панельные данные,

2) Микроэкономика, включая экономику IT-отрасли, эмпирический анализ рынков;

• обучение планируется преимущественно на английском языке в вечернее время;
• планируемая занятость обучаемых как аналитиков в дружественных ВШЭ компаниях Петербурга (фирм Самокат, Лента, Газпромнефть и др.), или как стажёров-исследователей в научных лабораториях ВШЭ [https://game.hse.ru/], [https://ces.hse.ru/];
• выпускники программы работают в коммерческих банках, страховых компаниях, инвестиционных институтах и других финансовых учреждениях, а также в органах государственного и муниципального управления;
• первый год можно учиться в РЭШ (платно, 150 тысяч рублей);
• для поступления требуется сдать экзамен по математике или экономике.

Для любых вопросов пишите в Телеграм: https://t.me/+lKBgQZKvXBJhMGUy

Дисциплины

Первый год

● Адаптационные курсы

○ Математика

○ Экономика

○ Эконометрика

○ Программирование (R и Python)

● Главные курсы

○ Машинное обучение I

○ Микроэкономика I-II

○ Эконометрика I-II

● Дисциплины по выбору 1 (1 из 4)

○ Децентрализованные финансы

○ Корпоративное управление

○ Корпоративные финансы

○ Обработка естественного языка

● Дисциплины по выбору 2 (1 из 4)

○ ETL и инструменты для работы с большими данными

○ Динамическое программирование

○ Инструменты визуализации данных

○ Экономический рост

● Научно-исследовательский семинар
● Курсовая работа

Второй год

● Главные курсы

○ Машинное обучение II

○ Микроэкономика III

○ Эконометрика III

● Дисциплины по выбору 2 курса (2 из 6)

○ Двусторонние рынки

○ Дизайн механизмов

○ Машинное обучение: приложения в финансах

○ Машинное обучение с подкреплением

○ Прикладная теория отраслевых рынков

○ Эмпирический анализ рынков

● Научно-исследовательский семинар 2
● Защита выпускной квалификационной работы
● Практика (1 на выбор)

○ стажировка в компании

○ стажировка в лаборатории теории рынков и пространственной экономики

(https://ces.hse.ru/)

○ стажировка в лаборатории по теории игр (https://game.hse.ru/)

Актуальность подготовки, основные конкурентные преимущества ОП

Экономисты, в совершенстве владеющие как аппаратом современной экономической науки, так и экономико-математическими методами и обладающие умениями и навыками работы с современным компьютерным программным обеспечением – дефицитные специалисты не только в России, но и в мире. Особенностью программы является достижение гармоничного баланса между курсами, обеспечивающими профессиональную подготовку по современной  экономической теории и системой выработки умений и навыков применения экономико-математических методов (в том числе, эконометрики) и пакетов компьютерных программ.

Выпускники программы обладают аналитическими умениями и исследовательскими навыками. При этом серьезное внимание уделяется подготовке выпускников к выполнению практических проектов. Выпускники программы «Прикладная экономика и математические методы» успешно работают в академической сфере и в бизнесе, а также поступают на наиболее престижные PhD программы западных университетов.

Преподаватели программы имеют глубокие знания современных экономических дисциплин, профессионально владеют математикой и обладают опытом проведения эмпирических исследований. Непосредственное участие в учебном процессе принимают руководители и научные сотрудники лаборатории теории рынков и пространственной экономики, а также ведущие исследователи Санкт-Петербургского экономико-математического института Российской академии наук.

Обучение на программе предполагает углубленное изучение математических методов. Студенты выполняют научные исследования под руководством сотрудников СПб ЭМИ РАН, занимающихся в том числе применением математических методов в задачах государственного и муниципального управления, банковской деятельности и т.д. 

Знания, умения и навыки, которые приобретаются на образовательной программе

Знать основные теории в области современной экономической науки и социально-экономической статистики, теоретические основы построения, применения и анализа математических моделей поведения и взаимодействия различных экономических агентов, экономических и государственных систем на микро- и макро- уровнях, основные методы эмпирического анализа экономических явлений, принципы построения, оценивания, тестирования и интерпретации параметрических моделей социально-экономических процессов и явлений; подходы к выработке решений в области экономической политики, основанные на результатах моделирования и анализа социально-экономических явлений; особенности проведения научно-исследовательской работы в области экономической науки, актуальные для современной науки и общественной жизни направления экономических исследований, потенциальные и наиболее перспективные направления совершенствования методологии экономических исследований.

Уметь анализировать экономическое состояние отдельных потребителей, фирм, стран на основе социально-экономических данных микро- и макро- уровня и с использованием экономико-математических моделей, давать оценку проводимой экономической политики, качественный прогноз ее результатов и рекомендации по ее улучшению;  подобрать актуальную литературу по заданной тематике экономических исследований, составить обзор литературы по заданной тематике исследований, выделить в существующей литературе по заданной тематике наиболее важные и перспективные направления исследования в контексте реальной исследовательской задачи, проанализировать существующую методологию исследований заданной тематики, выявить ограничения существующих методов исследования, сопоставить возможности применения этих методов в контексте реальной исследовательской задачи, оформить результаты собственного исследования в виде отчета о проделанной работе, доклада на научном/методическом семинаре, доклада на научной/практической конференции, заявки на грант, защиты проекта; анализировать свойства предлагаемых массивов социально-экономических данных, предлагать подходы к построению и анализу моделей данных, ставить исследовательские гипотезы и отвечающие им статистические гипотезы, делать содержательные выводы по результатам моделирования, выявлять сильные и слабые стороны применяемых моделей и давать рекомендации относительно качества и надежности получаемых результатов.

Иметь навыки самостоятельных исследований в области актуальных проблем, связанных с экономическим поведением агентов на разном уровне с использованием современных теоретических моделей и методов и эмпирических данных; построения и математического исследования экономико-математических экономических моделей и анализа экономических процессов на основе использования моделей; эмпирического анализа данных в одном или нескольких статистических пакетов, проведения вычислений, необходимых для проверки статистических гипотез в рамках различных моделей; оформления результатов собственной исследовательской работы в виде отчетов, статей, презентаций, докладов, записок и т.д., подготовки обзора литературы по заданной тематике, подготовки рецензии на научную статью, подготовки доклада на конференцию и соответствующей презентации, подготовки заявки на грант, участия в академической дискуссии, защиты результатов собственной работы.