Байесовские сети: введение

Продолжаем тематику принятия решений в условиях неопределенности. В этот раз на семинаре обсудили вероятностные графические модели и, в частности, байесовские сети.

С участниками НУГ разобрали, как перенести логику рассуждений при принятии решения в формальную модель, отражающую взаимосвязи между различными факторами.

На семинаре разобрали примеры исследований, где использовались байесовские сети, попробовали сделать выводы на основе готовой сети. Подробно рассмотрели, как устроены подобные модели, из каких частей они состоят, что нужно знать, чтобы построить такую модель самостоятельно, обязательно ли нужно быть экспертом в той области, для которой строится модель, и можно ли создать байесовскую сеть, используя только данные.

Были отмечены основные особенности моделей на основе байесовских сетей и возможность их применения в различного рода симуляциях, позволяющих проверять результаты каких-то воздействий на модели, до воплощения их в реальности. Участники НУГ проверили свои идеи по усовершенствованию сервиса в авиаперелетах на основании построенной модели, получив таким образом собственный опыт принятия решений на основе симуляций и экспериментов.

Презентация Введение в БС (PDF, 982 Кб)