Семинар "Тематическое моделирование в социологических и политологических исследованиях"

В эту субботу, 4 марта, состоится регулярный семинар научно-учебной группы "Машинное обучение и социальный компьютинг". Тема семинара “Тематическое моделирование в социологических и политологических исследования”.

На семинаре будут обсуждены основные этапы обработки и тематического моделирования текста с помощью алгоритма Latent Dirichlet Allocation (LDA) и его модификаций для анализа Twitter’a. Будут обсуждены возможные источники данных Интегрум и задачи, которые решает данный метод. Ведущие семинара - руководитель и участники НУГ Александр Сироткин, Денис Булыгин, Ксения Константинова, Виктор Карепин и стажер-исследователь НУЛ “Социология образования и науки” Вадим Воскресенский. Они расскажут о том, как подготавливать данные для анализа, визуализировать и интерпретировать полученные результаты, а также использовать результаты модели в качестве переменных для регрессионных моделей.