Delivered at:: Department of Public Administration

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 1, 2 module

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Целями курса «Количественные методы анализа данных» является формирование у студентов: - системных представлений об основных методах анализа данных; - практических навыков владения количественными методами анализа данных в системе публичного управления. Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате освоения «Количественные методы анализа данных» студент должен: - знать методы сбора, первичной обработки, анализа, представления и интерпретации статистических данных; - уметь выбирать инструментальные средства и информационные технологии для сбора и обработки информации в области публичного управления; - владеть навыками анализа данных социальных, экономических, социологических исследований с использованием количественных методов. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных при изучении следующих дисциплин: • Математика Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Технологии анализа больших данных • Регулирование и анализ рынка труда • Экономическая и социальная статистика Изучение дисциплины проводится в ходе лекционных и семинарских занятий, а также самостоятельной работы, без использования онлайн курса.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов: - системных представлений об основных методах анализа данных; - практических навыков владения количественными методами анализа данных в системе публичного управления.

Планируемые результаты обучения

Использует параметрические и непараметрические методы анализа стохастических связей. Выполняет построение индексных систем.
Методы анализа временных рядов. Построение прогноза по временным рядам.
Применяет методы предобработки данных, анализирует показатели дескриптивной статистики, показатели структуры совокупности. Выделяет критерии проверки гипотез.

Содержание учебной дисциплины

Введение в анализ данных
Анализ временных рядов
Методы анализа детерминированных и стохастических связей

Элементы контроля

Контрольная работа
Индивидуальное задание на семинарах (расчётно-аналитическая работа)
Расчетно-аналитическая работа выполняется студентами на семинарах по индивидуальным вариантам.
Экзамен

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
0.3 * Индивидуальное задание на семинарах (расчётно-аналитическая работа) + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Степанова Екатерина Сергеевна
Беббукина Надежда Викторовна
Силаева Светлана Анатольевна

Bachelor’s Programme 'Public Policy and Analytics'

Contacts

Quantitative Methods of Data Analysis

Программа дисциплины