Econometrics (Introductory Course)

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Public Administration

Course type:

Compulsory course

When:

3 year, 1 module

Instructor

Паньков Михаил Олегович

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Эконометрика (вводный курс)» относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате ее освоения студенты познакомятся с эконометрическими методами исследования и научатся применять их для анализа социально-экономических процессов с использованием современных компьютерных программ обработки данных. Курс базируется на знаниях, приобретенных в ходе изучения дисциплин: «Математика», «Количественные методы анализа данных», «Технологии анализа больших данных». В дальнейшем приобретенные компетенции будут полезны в курсах «Экономическая и социальная статистика», «Геоинформационный анализ».

Цель освоения дисциплины

• формирование компетенций в области использования эконометрических методов в исследованиях экономических процессов и явлений

Планируемые результаты обучения

• Выдвигает гипотезы о связи переменных, принимая во внимание экономический смысл показателей.
• Разрабатывает модели регрессии (тренда) для решения экономических и управленческих задач. Реализует построение моделей средствами специализированных программ и модулей эконометрического анализа (Gretl, MS Excel, LibreOffice Calc).
• Проверяет качество полученных моделей. Рассчитывает показатели таблицы дисперсионного анализа, значения частного и общего F-критерия Фишера, t-критерии Стьюдента, применяет методы оценки гетероскедастичности и автокорреляции
• Объясняет экономический смысл рассчитанных параметров регрессии (линейной и нелинейной), показателей корреляции и детерминации, границы доверительных интервалов для коэффициентов модели, показатели качества регрессии (F-критерий Фишера, t-критерии Стьюдента).
• Рассчитывает ошибку прогноза. Строит точечный и интервальный прогноз по полученной модели регрессии (тренда).
• Выбирает инструментальные средства для эконометрического анализа данных в соответствии с поставленной задачей. Объясняет показатели выходных форм эконометрических пакетов прикладных программ.

Содержание учебной дисциплины

• Возникновение и развитие эконометрики. Парная регрессия и корреляция
• Множественная регрессия и корреляция
• Эконометрические модели временных рядов
• Модели панельных данных

Элементы контроля

• Самостоятельная (домашняя) работа
• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0,25*Домашняя работа+0,25*КР+0,4*Э

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Эконометрика : Учебник для вузов, Кремер, Н.Ш., 2008
• Эконометрика : Учебник, , 2005
• Эконометрика : Учебник, , 2009
• Эконометрика. Начальный курс : Учебник, Магнус, Я.Р., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.1: ., Кэмерон, Э. К., 2015
• Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.2: ., Кэмерон, Э. К., 2015
• Микроэконометрика: методы их применения. Кн.1:, ,
• Микроэконометрика: методы их применения. Кн.2:, ,

Авторы

• Кайсарова Валентина Петровна
• Силаева Светлана Анатольевна
• Беббукина Надежда Викторовна