Analytical Support of Public Administration

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Public Administration

Course type:

Elective course

When:

4 year, 2 module

Instructor

Басов Олег Олегович

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе изучения дисциплины студенты получают представления об особенностях сбора, структурирования больших цифровых форматов данных, методах и средствах статистического, социально-сетевого анализа и прогнозирования в государственном и муниципальном секторе, а также культуре работы с такими данными для целей профессиональной подготовки.

Цель освоения дисциплины

• Целью курса «Аналитическое обеспечение публичного управления» является получение студентами знаний, умений и навыков в области обработки и анализа данных с иcпользованием технологий баз данных и интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Планируемые результаты обучения

• История SQL; операторы создания таблиц и ограничений, добавления, изменения, удаления записей, составления простых запросов, выборка данных из нескольких таблиц, подзапросы.
• Основные понятия, реляционная модель данных, реляционная алгебра и нормализация реляционных баз данных.
• Понятия интеллектуального анализа данных, обзор задач интеллектуального анализа; упрощенный алгоритм Байеса, деревья решений, алгоритмы кластеризации.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Основы реляционных баз данных
• Тема 2. Язык SQL
• Тема 3. Основные задачи интеллектуального анализа данных и алгоритмы их решения

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Практические задания на семинарских занятиях
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.3 * Домашнее задание + 0.4 * Экзамен + 0.3 * Практические задания на семинарских занятиях

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Базы данных : учеб. пособие / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2020. — 400 с. — (Высшее образование: бакалавриат). - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1053934
• Нестеров, С. А.  Базы данных : учебник и практикум для академического бакалавриата / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 230 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00874-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433369 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL-типа для проектирования информационных систем : учеб. пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. — М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2019. — 368 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1001370
• Мана, Т. Занимательное программирование. Базы данных. Манга / Т. Мана. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 238 с. — ISBN 978-5-97060-044-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58705 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Родигин, Л. А. Базы данных для карманного персонального компьютера : учебное пособие / Л. А. Родигин. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 152 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100577 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Кайсарова Валентина Петровна
• Беббукина Надежда Викторовна