Delivered at:: Department of Public Administration

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 3 module

Instructor

Parik, Ilona

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Целями курса «Количественные методы анализа данных» является формирование у студентов: - системных представлений об основных методах анализа данных; - практических навыков владения количественными методами анализа данных в системе публичного управления. Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате освоения «Количественные методы анализа данных» студент должен: - знать методы сбора, первичной обработки, анализа, представления и интерпретации статистических данных; - уметь выбирать инструментальные средства и информационные технологии для сбора и обработки информации в области публичного управления; - владеть навыками анализа данных социальных, экономических, социологических исследований с использованием количественных методов. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных при изучении следующих дисциплин: • Математика Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Технологии анализа больших данных • Регулирование и анализ рынка труда • Экономическая и социальная статистика Изучение дисциплины проводится в ходе лекционных и семинарских занятий, а также самостоятельной работы, без использования онлайн курса.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов: - системных представлений об основных методах анализа данных; - практических навыков владения количественными методами анализа данных в системе публичного управления.

Планируемые результаты обучения

Использует параметрические и непараметрические методы анализа стохастических связей. Выполняет построение индексных систем.
Методы анализа временных рядов. Построение прогноза по временным рядам.
Применяет методы предобработки данных, анализирует показатели дескриптивной статистики, показатели структуры совокупности. Выделяет критерии проверки гипотез.

Содержание учебной дисциплины

Введение в анализ данных
Анализ временных рядов
Методы анализа детерминированных и стохастических связей

Элементы контроля

Оценка за выполнение индивидуальных заданий на семинарах (расчетно-аналитические работы)
Контрольная работа
Экзамен
Способ округления экзаменационной и результирующей оценок: арифметический. Полученный после округления этой величины до целого значения результат выставляется как результирующая оценка по 10-балльной шкале по учебной дисциплине "Количественные методы анализа данных" в экзаменационную ведомость (оценкам 1, 2, 3 в 10-балльной системе соответствует оценка «неудовлетворительно» в пятибалльной системе, оценкам 4, 5 – «удовлетворительно», оценкам 6, 7 – «хорошо», оценкам 8, 9, 10 – «отлично»). На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.Экзамен проведён в 3 модуле 2020 г.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 3 модуль
0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.3 * Оценка за выполнение индивидуальных заданий на семинарах (расчетно-аналитические работы)

Bachelor’s Programme 'Public Policy and Analytics'

Contacts

Quantitative Methods of Data Analysis

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература