We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Analytical Support of Public Administration

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
4 year, 1 module

Instructor


Басов Олег Олегович

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе изучения дисциплины студенты получают представления об особенностях сбора, структурирования больших цифровых форматов данных, методах и средствах статистического, социально-сетевого анализа и прогнозирования в государственном и муниципальном секторе, а также культуре работы с такими данными для целей профессиональной подготовки.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса «Аналитическое обеспечение публичного управления» является получение студентами знаний, умений и навыков в области обработки и анализа данных с иcпользованием технологий баз данных и интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Основные понятия, реляционная модель данных, реляционная алгебра и нормализация реляционных баз данных.
  • История SQL; операторы создания таблиц и ограничений, добавления, изменения, удаления записей, составления простых запросов, выборка данных из нескольких таблиц, подзапросы.
  • Понятия интеллектуального анализа данных, обзор задач интеллектуального анализа; упрощенный алгоритм Байеса, деревья решений, алгоритмы кластеризации.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Основы реляционных баз данных
    Лекция. Вводятся основные понятия, кратко рассматривается реляционная модель данных, реляционная алгебра и нормализация реляционных баз данных. Семинар. Решение задач на реляционную алгебру и нормализацию. Создание первой базы данных в соответствии с предложенным образцом. Настройка ограничений целостности.
  • Тема 2. Язык SQL
    Лекция. История SQL. Операторы DDL – создание таблиц и ограничений; операторы DML – добавление, изменение, удаление, записей; оператор SELECT – составление простых запросов, выборка данных из нескольких таблиц, подзапросы. Семинар. Проектирование структуры базы данных на основе исходного набора данных. Добавление, изменение и удаление данных. Написание запросов на выборку данных на языке SQL.
  • Тема 3. Основные задачи интеллектуального анализа данных и алгоритмы их решения
    Лекция. Вводится понятие интеллектуального анализа данных, дается обзор задач интеллектуального анализа. Рассматривается ряд широко используемых алгоритмов – упрощенный алгоритм Байеса, деревья решений, алгоритмы кластеризации. Семинар. На учебных наборах данных демонстрируется решение задач классификации и кластеризации, обсуждаются способы оценки качества построенной модели интеллектуального анализа.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Практические задания на семинарских занятиях
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Практические задания на семинарских занятиях + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Базы данных : учеб. пособие / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2020. — 400 с. — (Высшее образование: бакалавриат). - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1053934
  • Нестеров С. А. - БАЗЫ ДАННЫХ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 230с. - ISBN: 978-5-534-00874-6 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-433369

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL-типа для проектирования информационных систем : учеб. пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. — М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2019. — 368 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1001370
  • Мана Такахаси - Занимательное программирование. Базы данных. Манга - Издательство "ДМК Пресс" - 2014 - 238с. - ISBN: 978-5-97060-044-3 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/58705
  • Родигин Л.А. - Базы данных для карманного персонального компьютера - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 152с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100577