• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Экономико-математические методы и модели в логистике

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу обязательных дисциплин базовой профильной части программы, обеспечивающих профессиональную подготовку. Целью освоения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у бакалавров необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у бакалавров необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студенты знакомятся с методологией математического моделирования. Приобретают понимание термина критерий эффективности и оптимальное решение. Приобретают навыки построения моделей ЛП
  • Студенты знакомятся с различными моделями математического программирования.
  • Студенты знакомятся с формулировкой многокритериальной оптимизации и методами получения решений.
  • Студенты получают знания в области применения имитационного моделирования для решения различных задач.
  • Студенты получают навыки принятия решений в условиях неопределенности с использованием различных критериев.
  • Учащиеся знакомятся с областью применения теории МО. Учатся квалифицировать системы МО. Приобретают навыки анализа и синтеза систем МО. Учатся приобретать навыки расчета характеристик систем МО.
  • Учащиеся осваивают правила построения СГ. Учатся рассчитывать параметры СГ, определять сроки выполнения плана мероприятий.
  • Учащиеся получают основные знания из теории графов. Учатся находить кратчайший путь и максимальный поток.
  • Учащиеся приобретают знания в области составления планов комплексов мероприятий, изыскания резервов и путей коррекции плана в случае необходимости.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в математическое программирование. Задача линейного программирования.
    - Понятие математического программирования; - формулировка задачи линейного программирования; - допустимое и оптимальное решения;
  • Методы решения задачи линейного программирования.
    - Понятие симплекс-метода; - графическое решение задачи линейного программирования; - понятие показателя и критерия эффективности.
  • Транспортная задача линейного программирования.
    - Формулировка транспортной задачи (ТЗ) линейного программирования; - методы нахождения первоначального (базисного) решения ТЗ; - нахождение оптимального решения методом потенциалов; - понятие ТЗ с промежуточными пунктами.
  • Обзор основных задач математического программирования.
    - Задача о назначениях; - целочисленное линейное программирование; - задача коммивояжера; - понятие динамического программирования; - понятие стохастического программирования.
  • Методы многокритериальной оптимизации.
    - Постановка задачи многокритериальной оптимизации; - оптимальность по Парето; - метод целевого программирования; - метод весовых коэффициентов; - метод приоритетов.
  • Метод сетевого планирования и управления.
    - Элементы сетевого графика; - порядок построения сетевого графика; - расчет параметров сетевого графика; - определение критического пути.
  • Анализ и оптимизация сетевого графика по времени.
    - Анализ временных резервов работ; - разработка рекомендаций по возможной корректировке плана работ (оптимизация по времени); - составление календарного плана выполнения работ.
  • Основы теории массового обслуживания.
    - Элементы систем массового обслуживания (СМО); - классификация СМО; - показатели эффективности СМО; - схема функционирования СМО.
  • Оптимизация работы систем массового обслуживания.
    - Оптимизация работы СМО как многокритериальная задача; - влияние структуры СМО на ее показатели эффективности; - задачи анализа и синтеза СМО; - влияние поведения человека на СМО.
  • Основы имитационного моделирования.
    - Идея и область применения имитационного моделирования (ИМ); - метод Монте-Карло; - исследование систем массового обслуживания с помощью ИМ; - моделирование случайных событий и величин; - достоинства и недостатки ИМ.
  • Основы теории игр.
    - Определение игры; - матричные игры; - чистые и смешанные стратегии; - методы решения матричных игр.
  • Основы теории принятия решений.
    - Принятие решений в условиях неопределенности; - критерии принятия решений в условиях неопределенности.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторные задания
  • неблокирующий экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.6 * Аудиторные задания + 0.4 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Гармаш А. Н., Орлова И. В., Федосеев В. В. ; Под ред. Федосеева В.В. - ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ 4-е изд., пер. и доп. Учебник для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 328с. - ISBN: 978-5-9916-3698-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonomiko-matematicheskie-metody-i-prikladnye-modeli-406453

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Математические методы в управлении: Учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2012. - 272 с.: 60x90 1/16. (переплет) ISBN 978-5-9558-0200-8 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/242620