Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Практики финансового анализа

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению математических методов и моделей, позволяющих найти оптимальные стратегии управления в бизнесе, государственном управлении и других сферах человеческой деятельности. В рамках данного курса большое внимание уделяется самому процессу количественного моделирования, что позволяет студентам анализировать сложные проблемы, возникающие в системах управления бизнесом, идентифицировать переменные управления, целевую функцию и ограничения, учитывать причинно-следственные связи в системе управления. Изложение курса основано на систематическом изучении определённых классов оптимизационных задач и решении многочисленных примеров из различных областей менеджмента.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Научить студентов основным приёмам математического моделирования в задачах построения оптимального решения
  • Научить формулировать и формализовывать основные классы оптимизационных задач: задачи линейного программирования, задачи нелинейной оптимизации, задачи многокритериальной оптимизации, теории игр, задачи принятия решений в условиях неопределенности и риска, а также анализировать полученные оптимальные решения
  • Привить практические навыки применения математических и количественных методов в задачах оптимизации
  • Развить навыки групповой работы студентов при решении проблемы принятия решений с использованием средств количественного моделирования через выполнение индивидуальных, групповых заданий и разбор кейсов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Определить подходящие модели для получения выводов о финансовом состоянии компании
  • Оценивать результативность деятельности компании.
  • Знать основные направления анализа отчетности компании
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение (источники информации для финансового анализа)
  • Финансовая отчетность как основа для финансового анализа
  • Показатели ликвидности и платежеспособности фирмы
  • Показатели финансовой устойчивости
  • Оценка деловой активности фирмы
  • Оценка и анализ результативности деятельности компании
  • Анализ вероятности банкротства
  • Оценка и анализ инвестиционной и контрагентской привлекательности фирмы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа (minor test)
    Меньший по объему тест для оценки знаний по темам, затронутым на нескольких предыдущих занятиях
  • неблокирующий Контрольная работа (major test)
    Целью теста является оценка знаний по темам, пройденным в течение первых 7-8 недель курса.
  • неблокирующий Экзамен
    Заключительный экзамен представляет собой тест с вопросами, которые охватывают весь курс. Проводится онлайн с использованием системы SmartLMS.
  • неблокирующий Домашнее задание (home work)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.3 * Домашнее задание (home work) + 0.2 * Контрольная работа (major test) + 0.1 * Самостоятельная работа (minor test) + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Corporate finance, Ross, S. A., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Corporate finance, Berk J., DeMarzo P., 2007
  • Corporate finance, Berk, J., 2007
  • Corporate finance, Megginson, W. L., 2007

Авторы

  • Орлова Екатерина Дмитриевна