We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Financial Analysis Practices

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Business Informatics and Operations Management
Course type:
Compulsory course
When:
3 year, 3 module

Instructor


Корсакова Елена Николаевна

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению математических методов и моделей, позволяющих найти оптимальные стратегии управления в бизнесе, государственном управлении и других сферах человеческой деятельности. В рамках данного курса большое внимание уделяется самому процессу количественного моделирования, что позволяет студентам анализировать сложные проблемы, возникающие в системах управления бизнесом, идентифицировать переменные управления, целевую функцию и ограничения, учитывать причинно-следственные связи в системе управления. Изложение курса основано на систематическом изучении определённых классов оптимизационных задач и решении многочисленных примеров из различных областей менеджмента.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Научить студентов основным приёмам математического моделирования в задачах построения оптимального решения
  • Научить формулировать и формализовывать основные классы оптимизационных задач: задачи линейного программирования, задачи нелинейной оптимизации, задачи многокритериальной оптимизации, теории игр, задачи принятия решений в условиях неопределенности и риска, а также анализировать полученные оптимальные решения
  • Привить практические навыки применения математических и количественных методов в задачах оптимизации
  • Развить навыки групповой работы студентов при решении проблемы принятия решений с использованием средств количественного моделирования через выполнение индивидуальных, групповых заданий и разбор кейсов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Определить подходящие модели для получения выводов о финансовом состоянии компании
  • Оценивать результативность деятельности компании.
  • Знать основные направления анализа отчетности компании
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение (источники информации для финансового анализа)
  • Финансовая отчетность как основа для финансового анализа
  • Показатели ликвидности и платежеспособности фирмы
  • Показатели финансовой устойчивости
  • Оценка деловой активности фирмы
  • Оценка и анализ результативности деятельности компании
  • Анализ вероятности банкротства
  • Оценка и анализ инвестиционной и контрагентской привлекательности фирмы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа (minor test)
    Меньший по объему тест для оценки знаний по темам, затронутым на нескольких предыдущих занятиях
  • неблокирующий Контрольная работа (major test)
    Целью теста является оценка знаний по темам, пройденным в течение первых 7-8 недель курса.
  • неблокирующий Экзамен
    Заключительный экзамен представляет собой тест с вопросами, которые охватывают весь курс. Проводится онлайн с использованием системы SmartLMS.
  • неблокирующий Домашнее задание (home work)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.3 * Домашнее задание (home work) + 0.2 * Контрольная работа (major test) + 0.1 * Самостоятельная работа (minor test) + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Corporate finance, Ross, S. A., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Corporate finance, Berk J., DeMarzo P., 2007
  • Corporate finance, Berk, J., 2007
  • Corporate finance, Megginson, W. L., 2007

Авторы

  • Орлова Екатерина Дмитриевна