Практики бизнес-анализа

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент менеджмента

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 4 модуль

Преподаватель

Фаттахова Мария Владимировна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу/блоку дисциплин по выбору. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Основы статистики и анализа данных; • Бизнес-информатика; Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной; • способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза; • способен к постановке научно-исследовательских задач; • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; • способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии; • способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач; • способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности

Цель освоения дисциплины

•  Научить студентов основным приёмам математического моделирования в задачах построения оптимального решения.
•  Научить формулировать и формализовывать следующие классы оптимизационных задач: задачи линейного программирования, задачи нелинейной оптимизации, задачи целочисленного программирования, задачи многокритериальной оптимизации
•  Привить практические навыки применения математических и количественных методов в задачах оптимизации
•  Развить навыки групповой работы студентов при решении проблемы принятия решений с использованием средств количественного моделирования через выполнение индивидуальных, групповых заданий и разбор кейсов

Планируемые результаты обучения

• Владеть навыками анализа практических управленческих проблем и построения математической модели в оптимизационных задачах.
• Владеть основными количественными методами решения задач линейной, целочисленной и нелинейной оптимизации и знать условия их корректного применения.
• Иметь практический опыт формализации оптимизационных задач рассматриваемых классов (формулировка математической модели проблемы), создания компьютерной модели задачи (количественная модель в MS Excel), проведения численного моделирования и анализа полученных результатов.

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Задача линейного программирования
• Транспортная задача как частный случай задачи линейного программирования.
• Задача нелинейного программирования
• Многокритериальнаяя оптимизация

Элементы контроля

• Практическая работа 1
  Студент решает индивидуальную задачу и представляет на проверку отчёт.
• Практическая работа 2
  Студент решает индивидуальную задачу и представляет на проверку отчёт.
• Практическая работа 3
  Студент решает индивидуальную задачу и представляет на проверку отчёт.
• Работа на семинарах
  Оцениваются небольшие самостоятельные работы (летучки), которые студент пишет во время практических занятий (семинаров).
• Итоговый тест (экзамен)

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 4th module
  0.6 * Итоговый тест (экзамен) + 0.1 * Практическая работа 1 + 0.1 * Практическая работа 2 + 0.1 * Практическая работа 3 + 0.1 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Taha, H. A., & Schmidt, J. W. (2014). Integer Programming : Theory, Applications, and Computations. Burlington: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=919898

Рекомендуемая дополнительная литература

• Эффективное управление : экономические задачи и оптимальные решения, Друкер, П. Ф., 2002