Анализ и визуализация экономических данных в системах BI

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент экономики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Лезина Татьяна Андреевна

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению методов и средств для анализа и визуализации больших данных. По итогам изучения дисциплины студенты получат теоретические знания и практические знания, необходимые для формирования аналитических панелей в BI средах.

Цель освоения дисциплины

• Дисциплина «BI-системы и визуализация данных» знакомит студентов с актуальными технологиями бизнес-анализа. По окончанию курса студенты получат навыки формализации задач бизнес-анализа, выбора адекватной аналитической технологии и интерпретации полученных результатов.

Планируемые результаты обучения

• Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза
• Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной
• Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии
• Способен к постановке научно-исследовательских задач
• способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности
• способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач
• способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей

Содержание учебной дисциплины

• Методы и средства бизнес-анализа
• Подготовка больших данных к анализу
• Создание модели данных
• Формирование формул
• Визуализация больших данных
• Решение кейсов по бизнес-данным

Элементы контроля

• Контрольная работа 1: Подготовка данных к анализу
  Цель контрольной – проверка знаний и навыков по подготовке данных к анализу. 3 модуль.
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.6 * Экзамен + 0.4 * Контрольная работа 1: Подготовка данных к анализу

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Greg Deckler. (2019). Learn Power BI : A Beginner’s Guide to Developing Interactive Business Intelligence Solutions Using Microsoft Power BI. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2252653

Рекомендуемая дополнительная литература

• Феррари, А. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel : руководство / А. Феррари, М. .. Руссо , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 288 с. — ISBN 978-5-97060-858-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179497 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.