• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Analysis and visualization of economic data in BI systems

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
3 year, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению методов и средств для анализа и визуализации больших данных. По итогам изучения дисциплины студенты получат теоретические знания и практические знания, необходимые для формирования аналитических панелей в BI средах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Дисциплина «BI-системы и визуализация данных» знакомит студентов с актуальными технологиями бизнес-анализа. По окончанию курса студенты получат навыки формализации задач бизнес-анализа, выбора адекватной аналитической технологии и интерпретации полученных результатов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза
  • Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной
  • Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии
  • Способен к постановке научно-исследовательских задач
  • способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности
  • способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач
  • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Методы и средства бизнес-анализа
  • Подготовка больших данных к анализу
  • Создание модели данных
  • Формирование формул
  • Визуализация больших данных
  • Решение кейсов по бизнес-данным
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1: Подготовка данных к анализу
    Цель контрольной – проверка знаний и навыков по подготовке данных к анализу. 3 модуль.
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.6 * Экзамен + 0.4 * Контрольная работа 1: Подготовка данных к анализу
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Greg Deckler. (2019). Learn Power BI : A Beginner’s Guide to Developing Interactive Business Intelligence Solutions Using Microsoft Power BI. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2252653

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Феррари А., Руссо М. . - Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel: практическое руководство - Издательство "ДМК Пресс" - 2020 - ISBN: 978-5-97060-858-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/179497