Практики бизнес-анализа

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Автор программы

Еременко Татьяна Викторовна

Кто читает:

Департамент экономики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Лезина Татьяна Андреевна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу/блоку дисциплин по выбору. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Основы статистики и анализа данных; • Бизнес-информатика; Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной; • способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза; • способен к постановке научно-исследовательских задач; • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; • способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии; • способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач; • способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности

Цель освоения дисциплины

• Дисциплина «Практики бизнес-анализа» знакомит студентов с актуальными технологиями бизнес-анализа. По окончанию курса студенты получат навыки формализации задач бизнес-анализа, выбора адекватной аналитической технологии и интерпретации полученных результатов.

Планируемые результаты обучения

• Способен в профессиональной деятельности руководствоваться принципами социальной ответственности
• Способен использовать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, со-держащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д., для принятия управленческих решений.
• Способен к экспертному анализу и проектному консультированию на различных стадиях реализации проектов
• Способен осуществлять производственную или прикладную деятельность в международной среде
• Способен подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет, используя отечественные и зарубежные источники информации
• Способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать, и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий;
• способен к постановке научно-исследовательских задач
• способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности
• способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач
• способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей

Содержание учебной дисциплины

• Методы и средства бизнес-анализа
• Подготовка больших данных к анализу
• Создание модели данных в Power BI
• DAX формулы
• Визуализация больших данных в Power BI
• Решение кейсов
• Защита проектов

Элементы контроля

• Домашнее задание
  Сдача домашних работ: домашние задания загружаются в [LMS](http://lms.hse.ru) в установ-ленный срок. Сданные после установленного срока работы не оцениваются
• Контрольная работа
  Контрольная работа, предполагающая выполнение отдельных заданий на компьютере (2 работы по 90 минут) О КР рассчитывается как средняя оценка за две выполненных контрольных работы
• Проект
  Решение практического кейса по созданию аналитической панели по бизнес-данным О ПРОЕКТ оценивается по 10-балльной шкале по критериям: качество визуализации, качество подготовки данных, качество модели, качество выбранных метрик, выводы результатам анали-за.
• Экзамен
  Работа, предполагающая выполнение отдельных заданий на компьютере (90 минут)

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 1 модуль
  0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа + 0.1 * Проект + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• The definitive guide to DAX : business intelligence for Microsoft Power BI, SQL server analysis services, and Excel, Russo, M., 2020

Рекомендуемая дополнительная литература

• Информационные ресурсы и технологии в экономике: Учебное пособие / Под ред. проф. Б.Е. Одинцова, А.Н. Романова. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013. - 462 с.: 70x100 1/16. (переплет) ISBN 978-5-9558-0256-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/342888