We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Practices of Business Analysis

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
5
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
4 year, 1 module

Instructors


Маркелова Елизавета Юрьевна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу/блоку дисциплин по выбору. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Основы статистики и анализа данных; • Бизнес-информатика; Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной; • способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза; • способен к постановке научно-исследовательских задач; • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; • способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии; • способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач; • способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Дисциплина «Практики бизнес-анализа» знакомит студентов с актуальными технологиями бизнес-анализа. По окончанию курса студенты получат навыки формализации задач бизнес-анализа, выбора адекватной аналитической технологии и интерпретации полученных результатов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Способен в профессиональной деятельности руководствоваться принципами социальной ответственности
  • Способен использовать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, со-держащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д., для принятия управленческих решений.
  • Способен к экспертному анализу и проектному консультированию на различных стадиях реализации проектов
  • Способен осуществлять производственную или прикладную деятельность в международной среде
  • Способен подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет, используя отечественные и зарубежные источники информации
  • Способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать, и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий;
  • способен к постановке научно-исследовательских задач
  • способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности
  • способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач
  • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Методы и средства бизнес-анализа
  • Подготовка больших данных к анализу
  • Создание модели данных в Power BI
  • DAX формулы
  • Визуализация больших данных в Power BI
  • Решение кейсов
  • Защита проектов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
    Сдача домашних работ: домашние задания загружаются в [LMS](http://lms.hse.ru) в установ-ленный срок. Сданные после установленного срока работы не оцениваются
  • неблокирующий Контрольная работа
    Контрольная работа, предполагающая выполнение отдельных заданий на компьютере (2 работы по 90 минут) О КР рассчитывается как средняя оценка за две выполненных контрольных работы
  • неблокирующий Проект
    Решение практического кейса по созданию аналитической панели по бизнес-данным О ПРОЕКТ оценивается по 10-балльной шкале по критериям: качество визуализации, качество подготовки данных, качество модели, качество выбранных метрик, выводы результатам анали-за.
  • неблокирующий Экзамен
    Работа, предполагающая выполнение отдельных заданий на компьютере (90 минут)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа + 0.1 * Проект + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • The definitive guide to DAX : business intelligence for Microsoft Power BI, SQL server analysis services, and Excel, Russo, M., 2020

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Информационные ресурсы и технологии в экономике: Учебное пособие / Под ред. проф. Б.Е. Одинцова, А.Н. Романова. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013. - 462 с.: 70x100 1/16. (переплет) ISBN 978-5-9558-0256-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/342888

Авторы

  • Лезина Татьяна Андреевна