Эконометрика

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Департамент экономики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Терещенко Дмитрий Сергеевич

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина является базовым курсом научной эконометрики для студентов третьего курса бакалавриата экономических специальностей. Курс в первую очередь посвящён применению статистических методов для анализа экономических данных и эмпирической проверки гипотез о причинно-следственных связях. Основное внимание уделяется корректной постановке исследовательских вопросов, выбору эконометрической модели для проверки, оцениванию параметров и содержательной интерпретации полученных результатов.

Цель освоения дисциплины

• В рамках курса обучение строится на работе с реальными данными. Значительная часть практических занятий посвящена подготовке данных, эконометрическому анализу и оформлению воспроизводимых исследовательских результатов в среде R. Для освоения дисциплины необходимы базовые знания математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.

Планируемые результаты обучения

• формулировать исследовательские вопросы и проверяемые гипотезы на основе экономической теории
• выбирать эконометрические методы, соответствующие исследовательскому вопросу, структуре данных и условиям идентификации причинно-следственных связей
• подготавливать, обрабатывать и анализировать реальные экономические данные в соответствии с современными стандартами эмпирического исследования
• строить и оценивать эконометрические модели, а также содержательно интерпретировать их результаты
• критически оценивать ограничения моделей и угроз внутренней и внешней валидности исследования
• проводить воспроизводимый эконометрический анализ при помощи языка R, включая подготовку кода, таблиц и графиков, пригодных для представления результатов исследования

Содержание учебной дисциплины

• 1. Введение в эконометрику и причинно-следственный анализ
• 3. Простая линейная регрессия
• 2. Повторение основ теории вероятностей и математической статистики
• 4. Множественная линейная регрессия
• 5. Статистический вывод и проверка гипотез в регрессионном анализе
• 6. Нелинейные спецификации регрессионных моделей
• 8. Модели панельных данных
• 7. Диагностика регрессионных моделей и валидность исследования
• 9. Метод инструментальных переменных
• 10. Модели бинарного выбора

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Экзамен
• Групповая эмпирическая работа
  Студенты выполняют проект в группах, а итоговая оценка ставится по результатам устной презентации (защиты). Учитывается как общее качество выполнения проетка, так и оценка индивидуального вклада участников группы в итоговую работу. Оценки членов одной проектной группы могут отличаться. Учитывается своевременное выполнение отдельных промежуточных заданий (следование календарю дедлайнов).

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.4 * Экзамен + 0.35 * Контрольная работа + 0.25 * Групповая эмпирическая работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в эконометрику : Учебник для вузов, Сток, Дж., 2015

Рекомендуемая дополнительная литература

• Методы эконометрики : учебник, Айвазян С.А., Мос. шк. экономики МГУ им. М.В. Ломоносова, 2016

Авторы

• Якубенко Вячеслав Витальевич
• Бродская Наталья Николаевна