Как подготовиться к обучению на «Прикладной математике и информатике» в Питерской Вышке

Уважаемые коллеги, вы довольно давно просили нас дать некоторые рекомендации к поступлению на нашу программу. Мы сделали это, собрав всю информацию в одной статье.

Особенности обучения на первом курсе программы «Прикладная математика и информатика»

Бакалаврская программа «Прикладная математика и информатика» рассчитана на то, что мы учим всему с нуля, но делаем это в достаточно плотном темпе. При этом мы, конечно же, предполагаем, что базовые, элементарные вещи студентам известны из школы, и потому их можно проходить быстро, не задерживаясь долго на их объяснении. Однако у всех студентов, поступивших к нам на программу, разный бэкграунд, разные школы, разное качество обучения. И потому многие студенты слышат какие-то базовые вещи впервые. Им приходится много времени тратить на то, чтобы разбираться с элементарными фактами и понятиями вместо того, чтобы разбираться действительно с новым и нетривиальным материалом. В результате они начинают отставать от основного потока студентов, заваливать дедлайны, контрольные и экзамены, что, в свою очередь, приводит к их отчислению. Чтобы этого не произошло мы советуем заранее пройти предварительную подготовку, прослушав базовые бесплатные онлайн-курсы по всем основным дисциплинам, которые мы читаем на первом курсе. 

Математика

Мы очень советуем для подготовки пройти следующие два курса, которые составят фундамент математической подготовки на 1-м курсе:

1. Курс «Ликбез по дискретной математике»:

Читает А.В. Омельченко, доктор физико-математических наук, декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук. 

Первокурсникам А.В. Омельченко читает лекции по дискретной математике.

2. Курс «Введение в математический анализ»: 

Преподаватель – А.И. Храбров, кандидат физико-математических наук, доцент департамента информатики и ведущий эксперт Центра довузовских программ, проектов и организации приема в бакалавриат и магистратуру НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге 

Для 1 курса А.И. Храбров читает лекции по математическому анализу.

Программирование

Для всех, кто ранее не сталкивался с программированием, и даже для тех, кто уже программирует, мы настоятельно рекомендуем следующий великолепный курс на платформе Coursera по основам языка Python:

1. Курс «Основы программирования на Python»:
Читает М.С.Густокашин, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. 

От этого же преподавателя, но уже на платформе Степик, мы рекомендуем курс

2. Курс «Введение в программирование (C++)»:

Читает М.С.Густокашин, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Для более продвинутых пользователей мы предлагаем прослушать более серьезный курс:

 

3. Курс «Программирование на языке C++»:

Читает А.С.Смаль, сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН, преподаватель Computer Science центра.

Полезно также заранее установить у себя на компьютере операционную систему Linux для того, чтобы у Вас формировалась привычка к этой ОС.

Алгоритмы

После того, как Вы освоите хотя бы на элементарном уровне хотя бы один из базовых языков программирования (Python, C++, Java), мы настоятельно рекомендуем Вам освоить хотя бы элементарные основы базового для любого программиста предмета “Алгоритмы и структуры данных”:

1. Курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»:

Читает А.С.Куликов, Доктор физико-математических наук. Старший научный сотрудник Математического института Стеклова в Санкт-Петербурге (ПОМИ РАН), координатор и преподаватель Computer Science центра и Computer Science клуба при ПОМИ РАН.


Если будет время, можно прослушать продолжение этого курса:

2. Курс «Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных»:

Читает А.С.Куликов, Доктор физико-математических наук. Старший научный сотрудник Математического института Стеклова в Санкт-Петербурге (ПОМИ РАН), координатор и преподаватель Computer Science центра и Computer Science клуба при ПОМИ РАН.

Также мы рекомендуем следующие полезные сайты для обучения:

https://e-maxx.ru/ - Справочник по алгоритмам с готовыми реализациями.

https://informatics.mccme.ru/ - Дистанционная подготовка по информатике. Есть теория и возможность решать задачи.

https://codeforces.com/ - Регулярные соревнования и олимпиады, задачи. Решать div 2. Их там около 300, и можно в любой момент решать любой. Для начала - только задачи A, B, C. Если хорошо решаются, перейти на полный набор A, B, C, D, E. После контеста читать разборы и код топовых участников (красные и первые три места).