Научно-исследовательский семинар

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Департамент информатики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

4-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Сафроненко Евгений Владимирович

Программа дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар направлен на формирование у студентов компетенций в области научно-исследовательской деятельности, изучение студентами основных форм и методов проведения научно-исследовательской работы (НИР) студентов, развитие навыков самостоятельной работы с научными статьями и презентации исследовательских результатов, развитие практических навыков в области глубинного и машинного обучения, обучения с подкреплением.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов компетенций в области научно-исследовательской деятельности.
• Развитие у студентов навыков самостоятельной работы с научными статьями и презентации исследовательских результатов.
• Развитие у студентов практических навыков в области глубинного и машинного обучения, обучения с подкреплением.

Планируемые результаты обучения

• Знает содержание, принципы и формы организации НИР, методику проведения научного исследования, информационное обеспечение НИР, требования к представлению результатов научно-исследовательской работы (НИР), структуру и правила оформления отчета о НИР.
• Умеет формулировать цель и задачи НИР, определять эффективный способ сбора первичных данных, проводить систематизацию и анализ литературных источников.
• Обладает навыками сбора, анализа и обработки данных, необходимых для решения поставленных исследовательских задач, библиографического описания источников информации, использования инструментальных средств для обработки информации в соответствии с поставленной научной или прикладной задачей, подготовки и публичной защиты рефератов.

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Обучение с подкреплением
• Раздел 2. Глубинное обучение
• Раздел 3. Машинное обучение в программной инженерии

Элементы контроля

• Доклад
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.3 * Доклад + 0.3 * Доклад + 0.7 * Экзамен + 0.7 * Экзамен
• 2024/2025 учебный год 2 модуль
  1 * 2023/2024 учебный год 4 модуль + 1 * 2023/2024 учебный год 4 модуль

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Горовая, В. И.  Научно-исследовательская работа : учебное пособие для вузов / В. И. Горовая. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 103 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14688-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/479051 (дата обращения: 27.08.2024).
• Общая и прикладная статистика: Учеб. для студ. высш. проф. обр./Р.Н.Пахунова, П.Ф.Аскеров и др.; Под общ. ред. Р.Н.Пахуновой - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013-272с.: 60x90 1/16 + ( Доп. мат. znanium.com) - (ВО: Бакалавр.). (п) ISBN 978-5-16-006669-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/404310

Рекомендуемая дополнительная литература

• Danner, G. E. (2015). Profit From Science : Solving Business Problems Using Data, Math, and the Scientific Process (Vol. First edition). New York, NY: Palgrave Macmillan. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1231284
• Trevor Hastie, Robert Tibshirani , et al., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd edition, 2017. Free from the publisher: https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/printings/ESLII_print12.pdf

Авторы

• Кузнецов Антон Михайлович