• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
12
Февраль

Теория вероятностей и математическая статистика

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Является дисциплиной базовой части профессионального цикла. Целью освоения дисциплины является знакомство слушателей с основными понятиями, фактами и методами теории вероятностей и математической статистики, а также с их возможными приложениями для статистической обработки реальных данных. В результате освоения дисциплины студент должен: - знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики, их основные результаты и математические методы анализа; - уметь применять математические методы и модели к анализу случайных явлений для их адекватного описания и понимания; - владеть навыками решения стандартных задач теории вероятностей и математической статистики, а также применением основных аналитических инструментов для анализа вероятностных и статистических задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам теории вероятностей и математической статистике как основного математического аппарата для построения моделей случайных явлений, освоения методов математического моделирования и анализа таких явлений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики, такие, как вероятностное пространство, случайные величины, виды сходимости последовательностей случайных величин, выборка, оценки параметров, статистические критерии.
  • Умеет вычислять числовые характеристики случайных величин, применять предельные теоремы теории вероятностей, находить предельное распределение марковских цепей, строить точечные и интервальные оценки параметров распределений.
  • Имеет опыт использования статистических методов для решения задач оценивания параметров и проверки гипотез.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Элементарная теория вероятностей
  • Общая теория вероятностей
  • Метод характеристических функций
  • Случайные процессы
  • Оценивание параметров распределений
  • Линейные статистические модели
  • Проверка статистических гипотез
  • Прикладные аспекты теории вероятностей и математической статистики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Домашнее задание 2
  • неблокирующий Домашнее задание 3
  • неблокирующий Домашнее задание 4
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Письменный экзамен
  • блокирующий Письменный экзамен 2
  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Домашнее задание 2
  • неблокирующий Домашнее задание 3
  • неблокирующий Домашнее задание 4
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Письменный экзамен
  • блокирующий Письменный экзамен 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2020/2021 учебный год 4 модуль
    0.3 * Письменный экзамен 2 + 0.05 * Домашнее задание 3 + 0.05 * Домашнее задание 1 + 0.05 * Домашнее задание 2 + 0.05 * Домашнее задание 4 + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Письменный экзамен
  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.4 * Домашнее задание 3
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория вероятностей с примерами и задачами: Учебное пособие / Ананьевский С.М., Невзоров В.Б. - СПб:СПбГУ, 2013. - 240 с.: ISBN 978-5-288-05491-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/940734