Программирование
в Питерской Вышке

«Прикладная математика и информатика» – это очень широкая и сильная база по математике и программированию, на которую после второго курса студенты надстраивают различные предметы согласно своим индивидуальным предпочтениям. На выбор студентам предлагается четыре основные специализации: промышленное программирование, теория языков программирования, теоретическая информатика или машинное обучение. Также есть возможность выбирать предметы и из других специализаций – биоинформатика, робототехника. 
Выпускники «Прикладной математики и информатики» – очень сильные программисты, которые сразу после получения диплома могут работать middle software engineer на языках C++, Kotlin, Java и Python, однако  в области машинного обучения их навыков будет хватать на позицию junior. 

«Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» имеет более узкую направленность. Студенты с первого курса концентрируются на изучении дисциплин, связанных исключительно с анализом данных и машинным обучением. На этой программе также существует три специализации: прикладной анализ данных, архитектура машинного обучения, анализ данных в финансах. После выпуска студенты могут уверенно работать на таких позициях как middle Data Scientist и Data Analyst, Machine Learning Engineer. Поскольку на «Прикладном анализе данных и искусственном интеллекте» изучается меньше предметов, связанных с программированием, то у студентов этой программы существенно меньше знаний в разработке, языках программирования и прикладных технологиях, промышленных фреймворках и т.д., следовательно по этим направлениям они могут претендовать только на стартовые позиции. 

«Компьютерные технологии, системы и сети» создаётся в тесном партнёрстве с группой компаний YADRO, объединяющей направления разработки и производства вычислительных платформ, систем обработки и хранения данных, телекоммуникационного и сетевого оборудования, персональных и «умных» устройств, микропроцессорных ядер и fabless-разработку микропроцессоров. Основной целью программы является подготовка специалистов, способных решать широкий круг задач на стыке областей математики, программирования, вычислительной техники, систем обработки, передачи и защиты информации.

Нагрузка на всех программах сопоставима по своему объему. При желании можно перевестись с одной программы на другую, пройдя собеседование, при этом проще всего это сделать после первого курса, т.к. дальше программы начинают расходиться для подготовки студентов к обучению по специализациям. Студентам обеих программ доступны курсы не только их программы, но и любой программы в любом кампусе Высшей школы экономики. 

Победители и призеры заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников имеют право поступить на программы «Прикладная математика и информатика» и «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» без вступительных экзаменов вне зависимости от набранных по ЕГЭ баллов (на программе «Компьютерные технологии, системы и сети» в 2024 году не предусмотрены бюджетные места, абитуриенты принимаются на места за счет средств ВШЭ). Результаты олимпиады действительны в течение 4-х лет после получения диплома. Какие олимпиады дают БВИ, а какие – 100 баллов – в таблице ниже:

Без вступительных испытаний (БВИ) также зачисляются победители и призеры Перечневых олимпиад, список которых приведен ниже. Для того, чтобы воспользоваться правом поступления без вступительных испытаний, абитуриент должен набрать не менее 75 баллов по ЕГЭ по аналогичному предмету, что и олимпиада. Русский язык при этом нужно сдать так, чтобы получить аттестат. Другие ЕГЭ, необходимые для поступления на программу, можно не сдавать, их баллы все равно не учитываются.

«Прикладная математика и информатика»

«Прикладной анализ данных и искусственный интеллект»

«Компьютерные технологии, системы и сети»

А что если олимпиадников будет больше, чем бюджетных мест?
Если заявлений от олимпиадников будет больше, чем заявлено бюджетных мест, то все олимпиадники будут зачислены. 
 

Можно ли подать документы на обе программы?
Подать документы можно на обе программы сразу, более того, у вас останется возможность выбрать еще как минимум две программы в Вышке, потому что «Прикладная математика и информатика» и «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» обе относятся к направлению «Прикладная математика и информатика».

Как правильно подать заявление?
При подаче заявления важно указать «поступление по БВИ», приложить копию диплома олимпиады (для Всероссийской олимпиады школьников)/электронную версию диплома с сайта Российского совета олимпиад школьников (для перечневых олимпиад) и согласие на зачисление. Если не предоставить согласие на зачисление, то заявление будет участвовать в общем конкурсе.

Есть ли на программах дополнительная нагрузка для олимпиадников?
С 2023 года на программе «Прикладная математика и информатика» сформирована группа повышенной академической нагрузки, в которую можно будет попасть по результатам тестирования. Студенты из этой группы уже с первого курса работают над проектами по заказу компаний – партнеров факультета. Для них организованы дополнительные занятия по углубленному изучению дискретной математики, алгоритмов, программирования и подготовке к студенческим олимпиадам. Также они смогут выбрать для себя факультативы из числа дисциплин, изучающихся на старших курсах. 

Бюджетные, целевые и коммерческие места

«Прикладная математика и информатика» 
Бюджетных мест – 30
В том числе особой квоты – 3, специальной квоты – 3
Платных– 30
 
«Прикладной анализ данных и искусственный интеллект»
Бюджетных мест – 30
В том числе особой квоты – 3, специальной квоты – 3
Платных – 30

«Компьютерные технологии, системы и сети»
Мест за счет средст ВШЭ – 15
Платных – 10
 
Минимальные баллы, которые необходимо набрать для подачи документов 
 
«Прикладная математика и информатика» 
Математика – 75 
Информатика  – 75
Русский язык – 60 
 
«Прикладной анализ данных и искусственный интеллект»
Математика – 65 
Информатика – 65
Русский язык – 60
 

«Компьютерные технологии, системы и сети»
Математика – 65 
Информатика – 65
Русский язык – 60

В какие сроки нужно подать документы?

• с 14 июня по 11 июля 2024 года включительно – для лиц, имеющих право поступать на обучение по результатам общеобразовательных вступительных испытаний, проводимых НИУ ВШЭ;

• с 14 июня по 25 июля 2024 года включительно – для лиц, поступающих только по результатам ЕГЭ и для лиц, поступающих без вступительных испытаний (кроме программ, ведущих прием только на места по договорам об образовании);

По решению Приемной комиссии сроки приема документов на места по договорам об оказании платных образовательных услуг могут быть продлены.

Список необходимых документов:

1. Паспорт гражданина Российской Федерации (копия)

2. Документ о среднем общем образовании (аттестат), или документ о среднем профессиональном образовании

3. Документ, подтверждающий регистрацию в системе индивидуального (персонифицированного) учета – СНИЛС (при наличии)  

4. Документы, подтверждающие индивидуальные достижения, результаты которых учитываются при приеме на обучение (представляются по усмотрению поступающего)

5. Для детей-инвалидов, инвалидов при намерении сдавать общеобразовательные вступительные испытания, проводимые НИУ ВШЭ самостоятельно – документ, подтверждающий инвалидность

6. При необходимости создания специальных условий при проведении вступительных испытаний – документ, подтверждающий ограниченные возможности здоровья или инвалидность, требующие создания указанных условий.

Поступающим по результатам олимпиад дополнительно необходимо приложить: 
Диплом победителя/призера олимпиады школьников, загруженный с сайта Российского совета олимпиад школьников. Если вы являетесь победителем/призером прошлых лет, Вам необходимо обратиться к организаторам олимпиады, которую вы выиграли, и убедиться, что ваши данные внесены в ФИС (Федеральную информационную систему). 
Согласие на зачисление. Поступающим без вступительных испытаний (БВИ) необходимо сразу приложить согласие на зачисление. Без него льгота засчитана не будут, вы будете участвовать в общем конкурсе по результатам ЕГЭ. 

Документы можно подать лично в приемной комиссии по адресу Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3А; по почте или в электронной форме через Личный кабинет абитуриента или Госуслуги.
 

Если заявлений от олимпиадников будет больше, чем бюджетных мест, то все олимпиадники будут зачислены. При этом для тех, кто поступает по результатам ЕГЭ, будут выделены дополнительные 10 мест на «Прикладную математику и информатику» и 5 на «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект».

Для абитуриентов с высокими баллами ЕГЭ, но ниже проходного, работает система скидок 70%, 50% и 25%. При расчете скидок баллы за Индивидуальные достижения не учитываются.

Если абитуриент «Прикладной математики и информатики» в 2023 году набрал в сумме более 290 баллов, то он получает скидку в размере 70% и стоимость обучения за первый год составит 138 000 рублей, если 280-289 баллов, то скидка будет уже 50%, а обучение обойдется в 230 000 рублей, при сумме баллов 270-279 скидка – 25%, а стоимость – 322 000 рублей.

Для абитуриентов «Прикладного анализа данных и искусственного интеллекта» баллы пониже: скидку в 70% получат абитуриенты, набравшие более 280 баллов, и первый год для них будет стоить 150 000 рублей, 50% – за 270-279 балла и стоимость составит 250 000 рублей, а для тех, чьи баллы в диапазоне 260-269, скидка составит 25%, а обучение обойдется в 375 000 рублей.

Скидка по результатам ЕГЭ предоставляется только на первый год обучения, дальше скидка рассчитывается исходя из успеваемости студента и может как увеличиться, так и уменьшиться. У студентов, обучающихся на платной основе, при высокой успеваемости есть возможность перевестись на бюджет или квази-бюджет, то есть получить 100% скидку до окончания обучения.

Квази-бюджет – это 100%-ная скидка, которую получают абитуриенты, набравшие проходной балл, и которым не хватило бюджетных мест. Студенты, обучающиеся на квази-бюджете имеют те же права, в том числе на стипендии, что и бюджетники. 

Скидки - 2024 будут объявлены позднее

На первых двух курсах обеих программ изучаются базовые предметы из области математики и программирования. С третьего курса в зависимости от специализации добавляются уже более узкие предметы. Начиная с первого курса, студенты обеих программ работают на проектами.

Рассказываем подробнее, какие дисциплины ждут будущих студентов «Прикладной математики и информатики»:
1 курс: Математический анализ, Линейная алгебра, Дискретная математика, Математическая логика, Алгоритмы и структуры данных, Основы программирования, языки Python и C++, Работа в Linux, Экономика, Английский язык, Физкультура и короткий курс Жизнь в Вышке. В первый год вы также реализуете учебный проект на C++.
2 курс: Математический анализ, Теория функций комплексного переменного, Теория вероятностей, Теория графов, Комбинаторика, Алгоритмы и структуры данных, Архитектура компьютера, Операционные системы, Функциональное программирование, Теория формальных языков, Java, Английский язык и Физкультура. Со второго курса также начинаются занятия в рамках майнора – дополнительного образовательного трека, не совпадающего с основной специальностью. Набор майноров для каждого года индивидуальный. К примеру, обучаясь на ПМИ вы можете выбрать майнор «Стартапы» и два года изучать все тонкости построения стартапа с нуля. На втором году обучения вы реализуете учебный проект на Java под Android.
3 курс: Математическая статистика, Дифференциальные уравнения, Разработка программного обеспечения, Software Design, Введение в машинное обучение, Параллельные и распределенные вычисления, Майнор и Физкультура. В этот год студенты обязательно проводят научное исследование и реализовывают реальный проект. Также в этот год появляется выбор из 12 дисциплин, среди которых Графические интерфейсы, Базы данных, Альтернативные языки программирования для JVM, Параметризованные алгоритмы, Семантики языков программирования и др. В этом году студенты выбирают проекты самостоятельно на ярмарке проектов от компаний-партнеров факультета, среди которых JetBrains, Яндекс, Huawei, VK, Tinkoff, 1C и др. В 2022/23 учебном году ребята выбирали из 180 проектов по различным направлениям: разработка ПО, мобильная разработка, машинное обучение, теоретическая информатика, анализ данных.
4 курс: в этот год среди обязательных дисциплин остаются только Web-поиск и ранжирование и Академическое письмо, в рамках которого студенты пишут и публично защищают Research Proposal своей ВКР. Остальное время занимают дисциплины по выбору (в этот раз 15), среди которых Графические интерфейсы, Deep Learning, Вычислительная геометрия, Анализ программ, Криптографические протоколы, Программирование с зависимыми типами и др. Также продолжается исследовательская и проектная работа.
 
Учебный план для студентов «Прикладного анализа данных и искусственного интеллекта»:
1 курс: Математический анализ, Основы дискретной математики, Линейная алгебра, Комбинаторика, Алгоритмы и структуры данных, Языки программирования C++ и Python, а также Экономика, Правовая грамотность, Английский язык и ФИзкультура. В этот год студенты реализуют проект на Python.
2 курс: Математический анализ, Теория функций комплексного переменного, Теория вероятностей, Численные методы, Теория графов, Дифференциальные уравнения, Работа в Linux, Базы данных, Язык программирования Java, Архитектура компьютера и операционные системы, Машинное обучение, Английский язык и Физкультура. Со второго курса также начинаются занятия в рамках майнора – дополнительного образовательного трека, не совпадающего с основной специальностью. Набор майноров для каждого года индивидуальный. К примеру, обучаясь на «Прикладном анализе данных и искусственном интеллекте» вы можете выбрать майнор «Биоинформатика» и два года изучать учиться анализировать и получать современные молекулярно-биологические данные. На втором году обучения вы реализуете учебный проект по программированию.
3 курс: На третьем курсе студентов ждет Математическая статистика, Методы оптимизации, Разработка ПО, Глубокое обучение, Машинное обучение, Параллельное программирование, Майнор и Физкультура. В этот год студенты обязательно проводят научное исследование и реализуют реальный проект. Также в этот год появляется выбор из 9 дисциплин, среди которых Машинное обучение на больших данных, Альтернативные языки программирования для JVM, Инженерные практики в машинном обучении, Обработка естественного языка, Теория финансов и др. В этом году студенты выбирают проекты самостоятельно на ярмарке проектов от компаний-партнеров факультета, среди которых JetBrains, Яндекс, Huawei, VK, Tinkoff, 1C и др. В 2022/23 учебном году ребята выбирали из 180 проектов по различным направлениям: разработка ПО, мобильная разработка, машинное обучение, теоретическая информатика, анализ данных.
4 курс: в этот год среди обязательных дисциплин остаются только Глубокое обучение с подкреплением и Академическое письмо, в рамках которого студенты пишут и публично защищают Research Proposal своей ВКР. Остальное время занимают дисциплины по выбору (в этот раз 22), среди которых Беспилотные автомобили, Теория игр и аукционы, Случайные процессы, Генеративные методы в машинном обучении и др. Также продолжается исследовательская и проектная работа.

Начиная с третьего курса, студенты обучаются по специализациям. Такой подход позволяет углубиться в интересующую сферу, а хорошая база, полученная на первых двух курсах, помогает в будущем легко менять свои траектории.
 

На «Прикладной математике и информатике» реализуется 4 специализации:
1. Промышленное программирование
Студенты специализации изучают особенности написания программ, ревью кода, его оптимизации и тестирования. Основные дисциплины: Базы данных, альтернативные языки программирования для JVM,  Технологии компьютерных сетей, Построение баз данных, Компьютерная графика, Криптографические протоколы, Мобильная разработка, Компьютерное зрение и графические интерфейсы. Выпускник специализации может работать разработчиком прикладного ПО, архитектором ПО, мобильным разработчиком для Android или iOS.
2. Теория языков программирования
Студенты специализации получают знания и навыки проектирования, реализации, анализа языков программирования в целом, а также их отдельных элементов. Основные дисциплины: Семантика языков программирования, Метавычисления, Анализ программ, Программирование с зависимыми типами,  Логическое и реляционное программирование, Компиляторы, альтернативные языки программирования для JVM, Типы в языках программирования. Выпускники специализации могут работать исследователями в научных подразделениях IT-компаний и университетов, разработчиками языков программирования.  
3. Теоретическая информатика
Студенты специализации погружаются в область теории алгоритмов и вычислимости, теории информации и кодирования. Основные дисциплины: Методы оптимизации, Теория информации, Численные методы, Вероятностные алгоритмы, точные экспоненциальные алгоритмы, Дополнительные главы алгоритмов и структур данных, Вычислительная геометрия, Криптографические протоколы, Приближенные алгоритмы, Параметризованные алгоритмы.Выпускники специализации могут работать исследователями в научных подразделениях IT-компаний и университетов.
4. Машинное обучение и анализ данных
Студенты, выбравшие эту специализацию, получат знания и навыки в области анализа данных и машинного обучения, алгоритмов оптимизации, глубокого обучения и обучения с подкреплением. Основные дисциплины: Теория оптимизации, Статистика, Введение в машинное обучение, Веб-поиск и ранжирование, Глубокое обучение, Продвинутые техники машинного обучения, Обработка естественного языка, Распознавание и генерация речи, Анализ изображений, Обучение с подкреплением.Выпускник специализации может занимать такие позиции, как Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист, NLP-специалист.

На «Прикладном анализе данных и искусственном интеллекте» реализуется 3 специальности:
1. Прикладной анализ данных
Студенты специализации осваивают все имеющиеся методы в области анализа данных, учатся проверять данные на полноту, целостность, наличие шумов, ошибок, выбросов и пропусков и работать с проблемами, делая качество предсказаний достаточным для принятия решений по развитию бизнеса. Обязательные дисциплины: Машинное обучение на больших данных, альтернативные языки для JVM, Инженерные практики в машинном обучении, Глубокое обучение с подкреплением, информационный поиск, Беспилотные автомобили. Выпускники могут занимать позиции Data Scientist и  Data Analyst.
2. Архитектура машинного обучения
В рамках этой специализации студенты получают знания и навыки создания и поддержки новых архитектурных решений систем машинного обучения и искусственного интеллекта в областях, связанных с обработкой текстов, звука, видео, управления робототехникой и др. Обязательные дисциплины: Генеративные методы в машинном обучении, Анализ изображений, Обработка естественного языка, Байесовские и нейробайесовские методы, Инженерия машинного обучения, Обучение без учителя. Выпускники могут работать на таких позициях, как Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист, NLP-специалист.
3. Анализ данных в финансах
Студенты специализации получают знания и навыки в области экономики и финансовой аналитики, навыки профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для уверенной работы в области финтеха. Обязательные дисциплины: Микроэкономика, Эконометрика и элементы социально-экономической статистики, Теория финансов, Модели ценообразования активов, Деривативы, Финансовый учет. Выпускники могут претендовать на должности Quantitative Analyst, Quantitative Developer, Research Analys в финтех-компаниях и хедж-фондах.

На первых двух курсах студенты занимаются учебными проектами. Первокурсники «Прикладной математики и информатики» отрабатывают навыки программирования на C++, а на втором курсе – на Java под Android. Программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» предлагает своим студентам на первом курсе написать проект на языке Python, а на втором уже погрузиться в анализ данных.  

Темы для учебных проектов студенты выбирают сами: от симуляторов популярных настольных игр до собственного анализатора кода. Ребята делятся на команды по три человека, каждой группе дают ментора из числа действующих разработчиков или студентов старших курсов с опытом работы в IT-компаниях. Команда и ментор созваниваются каждую неделю, обсуждают прогресс и сложности, с которыми они столкнулись. В итоге к концу года у первокурсников есть первый самостоятельно реализованный проект, а еще понимание, как работать в команде.

Со второго курса студенты получают доступ к ярмарке проектов от компаний-партнеров факультета, среди которых JetBrains, Яндекс, Huawei, VK, Tinkoff, 1C и др. В этом учебном году ребята выбирали из 180 проектов по различным направлениям: разработка ПО, мобильная разработка, машинное обучение, теоретическая информатика, анализ данных.
 
Ежегодно студент выбирает 3 наиболее интересных для него проекта, решает тестовые задания и проходит собеседования с руководителями проектов – представителями компании-заказчика. Такой способ отбора совпадает с реальным процессом найма в компании и тем самым готовит студентов к дальнейшему трудоустройству: ребята на практике учатся общаться с представителями компаний и рассказывать о своем опыте (пусть и учебном). По результатам всех этапов отбора, руководитель выбирает студентов, а студенты – руководителя, к которому они готовы пойти. 
 
Работа над проектом идет в течение семестра. В зависимости от объема и сложности задач студент может приходить в офис компании один или два дня в неделю. Если научный руководитель и компания находятся не в Петербурге, то ребята работают удаленно. Результаты своей проектной деятельности студенты защищают перед комиссией, в которую входят как преподаватели факультета, так и представители компаний-партнеров. 
 
Благодаря проектной деятельности и стажировкам к концу обучения каждый студент имеет в своем портфолио по 4–6 реализованных проектов. Этого более чем достаточно, чтобы набраться опыта и выглядеть солидно в глазах будущего работодателя. 

Каждое лето студенты проходят обязательные стажировки и практики в компаниях-партнерах и не только. Стажировка на четвертом курсе тесно связана с темой Выпускной квалификационной работы и длится с апреля по май-июнь.

Студенты проходят практики и стажировки в таких компаниях, как Яндекс, Тинькофф, Газпром нефть и др.

Учеба на обеих программах достаточно интенсивная и занимает практически все время наших студентов. Пары распределены между пятью днями в неделю. Однако не стоит забывать и про домашние задания и самостоятельную работу. Студенты признают, что учиться на программе непросто, но очень интересно.

По окончании обучения выпускники-бакалавры трудоустраиваются в ведущие российские и зарубежные IT-компании (Яндекс, Parallels, Acronis, Facebook) или продолжают свое обучение в аспирантуре как в России, так и в лучших университетах Америки и Европы.

Совмещать учебу с работой мы крайне не рекомендуем, т.к. в этом случае учеба начинает сильно страдать. Благодаря партнерам мы выплачиваем достаточно высокие стипендии, что позволяет нашим студентам не искать подработки. На четвертом курсе к моменту прохождения преддипломной практики (апрель-май) многие студенты уже либо работают, либо имеют на руках оффер. Проектный подход, тесная связь с IT-компаниями, обязательные стажировки – все это позволяет набраться опыта работы над реальным проектом и составить хорошее портфолио на GitHub.

Студенты программ получают несколько видов стипендии:
1. Государственная стипендия в размере 1759 рублей в месяц
2. Спонсорские стипендии: 
2.1 Стипендии по результатам поступления*:

• Для победителей и призеров Всероссийской олимпиады школьников – 13 241 рубль в месяц
• Для студентов, поступивших по результатам перечневых олимпиад – 10 241 рубль в месяц
• Для студентов, поступивших по ЕГЭ и набравших 295+ баллов без учета ИД – 7 241 рубль в месяц

* Стипендия по результатам поступления выплачивается первые полгода, затем пересчитывается исходя из успеваемости студента: все оценки 9-10 баллов – 13 241 рубль в месяц, более 50% оценок 9 и 10, остальные 7 и 8 – 10 241 рубль в месяц, более 50% оценок 7 и 8, остальные 9 и 10 – 7 241 рубль в месяц, 
2.2. Стипендии для членов сборных команд России на международных олимпиадах:

• Члены сборных России на международных олимпиадах (IOI, IMO, IPhO) – 10 000 рублей в месяц
• Бронзовые медалисты международных олимпиад (IOI, IMO, IPhO) – 15 000 рублей в месяц
• Серебряные медалисты международных олимпиад (IOI, IMO, IPhO) – 20 000 рублей в месяц
• Золотые медалисты международных олимпиад (IOI, IMO, IPhO) – 25 000 рублей в месяц
• Девушки-участницы EGMO и EGOI – 5 000 рублей в месяц
• Девушки - бронзовые медалистки EGMO и EGOI – 10 000 рублей в месяц
• Девушки - серебряные медалистки EGMO и EGOI – 15 000 рублей в месяц
• Девушки - золотые медалистки EGMO и EGOI – 20 000 рублей в месяц

3. Стипендия Правительства Санкт-Петербурга для победителей и призеров Международных и Всероссийских олимпиад школьников по информатике и математике – 5 000 рублей в месяц. Как правило половина всех поступивших на программу олимпиадников получают такую стипендию.
4. Стипендия НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург для победителей и призеров Всероссийской олимпиады школьников – 10 000 рублей в месяц. 
5. Гранты президента РФ для победителей и призеров Всероссийской олимпиады школьников или аналогичных мероприятий – до 20 000 рублей в месяц.

Пример: Студент поступил на программу будучи победителем или призером Всероссийской олимпиады школьников (надбавка – 10 000 рублей), закрывает сессию на 9 и 10 баллов по каждому предмету (стипендия – 15 000 рублей), получает стипендию Правительства Санкт-Петербурга (5 000 рублей). Его стипендия, таким образом, составит 30 000 рублей в месяц. Если при этом студент проживает в общежитии, то ему выплачивается до 4 000 рублей ежемесячно для компенсации этих расходов. Максимальный размер ежемесячной стипендии – 50 000 рублей. На такую стипендию могут рассчитывать победители или призеры Всероссийской олимпиады школьников, а также международных олимпиад. Средний размер стипендии у наших студентов, поступивших БВИ, составляет 20 000 рублей в месяц и до 4 000 рублей компенсации за проживание в общежитии.

Все студенты обязательно получат места в общежитиях, независимо от того, учатся они на бюджете или на коммерции. Преимущественно наши студенты живут в общежитии по адресу ул. Герасимовская, 13, часть студентов старших курсов проживает в общежитии на Серпуховской, 12. В среднем от общежития до учебного корпуса можно добраться за 30-40 минут на общественном транспорте. 

Студенты, проживающие в общежитии, получают ежемесячную компенсацию до 4 000 рублей. 

Военная кафедра есть. Для поступления на нее в конце 1 курса нужно пройти конкурс. Обучение длится 1,5 года, занятия проходят раз в неделю и состоят из 6 часов учебных занятий и 1 часа строевой подготовки и выполнения нормативов по огневой подготовке, связи, военной топографии и РХБ-защите. В конце обучения проводится учебный сбор на базе одной из воинских частей Мин. обороны РФ, где студенты приносят военную присягу и проходят квалификационные испытания. 

Мы всегда рекомендуем повторить и изучить: математику, информатику и алгоритмы. 
По математике вы можете пройти  курсы «Введение в математический анализ» и «Ликбез по дискретной математике». Если вы поступаете на ПМИ, то обязательно посмотрите курсы «Введение в программирование (C++)», «Программирование на языке C++», поступающим на ПАДиИИ можно ограничиться Python. И, конечно, курсы по алгоритмам, так как алгоритмы – краеугольный камень программирования: «Алгоритмы: теория и практика. Методы» и «Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных». Курсы достаточно объемные, состоящие из нескольких частей, скучно вам точно не будет.