- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
194100, г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 316, 317
г. Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 316
г. Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 422
Департамент математики - одно из ключевых академических подразделений Школы физики, информатики и технологий (ШИФТ) НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург.
Целью департамента является обеспечение преподавания математических дисциплин для всех специальностей НИУ ВШЭ на уровне лучших мировых стандартов, активное развитие фундаментальных и прикладных исследований в области математики, её приложений и инструментальных средств и методов.
Ключевая цель - подготовка высококвалифицированных кадров, способных работать на стыке математики, программирования и анализа данных.
Под науч. редакцией: М. Я. Якубсон, В. В. Орлов
СПб.: Ассоциация ВУЗИЗДАТ, 2025.
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Nazarenko D. et al.
Machine Learning and Knowledge Extraction. 2026. Vol. 8. No. 10.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al.
In bk.: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IX. Selected Papers from the XXVII International Conference on Neuroinformatics, October 20-24, 2025, Moscow, Russia. SCI, volume 1241. Vol. 1241. Cham: Springer, 2026. P. 34-46.
Кротова Ю. И., Пеникас Г. И.
Серия докладов об экономических исследованиях. Доклады БР. Банк России, 2026. № 177.
О департаменте
Департамент математики объединяет специалистов из различных областей «чистой» и прикладной математики, современной информатики и информационного моделирования социально-экономических процессов, разработки и применения алгоритмов и инструментальных средств исследований. Это диктует следующие ключевые задачи:
- активная поддержка высокого научного потенциала сотрудников; раннее привлечение студентов и магистрантов различных образовательных программ к участию в научной работе;
- продвижение современных математических методов и инструментальных средств в изучение социально-экономических процессов;
- укоренение норм строгой доказательности в прикладных исследованиях; активное участие в научных конференциях;
- непрерывное общение и сотрудничество с коллегами в стране и мире.
руководитель департамента