Направления научной деятельности
Цели и задачи лаборатории
Цели:
Основная цель научно-учебной лаборатории био- и хемоинформатики - обучение специалистов в области молекулярного моделирования, создания программных алгоритмов и модулей, для анализа и моделировании эволюционных явлений в биологических структурах. Особое внимание уделяется изучению биологических систем, аффилированных с социально значимыми заболеваниями, такими как онкология, метаболические расстройства, заболевания вирусного или бактериального генеза и др.
Задачи:
- Исследование динамики сложных биологических систем в присутствии низкомолекулярных интерактантов;
- Разработка методов и алгоритмов моделирования молекулярной структуры биологических объектов;
- Прогноз биологической активности и физических свойств;
- Моделирование биологических молекул и их взаимодействий;
- Молекулярный дизайн биологически активных малых молекул;
- Поиск низкомолекулярных соединений, актуальных в качестве компонентов таргетной терапии заболеваний.
Актуальность исследований:
Возросший уровень глобализации и международных контактов фактически убирает межпопуляционные границы что приводит к практически неограниченному переносу возбудителей инфекционных заболеваний по миру. Ярким примером послужил локдаун 2020-2021 года, связанный с пандемией SARS-CoV-2. При этом, пандемия способствовала росту неконтролируемого потребления антибиотиков, что привело к увеличению антибиотикорезистентности бактериальных инфекций.
Актуальность проводимых в лаборатории исследований связана с необходимостью поиска новых мишеней и разработки новых лекарственных препаратов для терапии социально значимых заболеваний. Интерес к данной области исследований подогревается растущим влиянием явления множественной лекарственной резистентности. Особое значение, данная проблема, имеет в области терапии злокачественных новообразований, а также в сфере лечения инфекционных заболеваний.
Методы молекулярного моделирования, в сочетании с машинным обучением дают возможность более глубокого и детального изучения механизмов лекарственной резистентности, что обеспечивает базис для развития препаратов новых поколений, с более высоким терапевтическим эффектом, сниженной токсичностью, контролируемыми побочными эффектами.
Направления научной деятельности
Прикладная математика, теория вероятностей и программирование в биологии и фундаментальной медицине
Применение методов машинного обучения к задачам структурной биологии белков
Структурная биоинформатика и компьютерный молекулярный дизайн
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.