Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

На семинаре НУГ обсудили актуальные качественные и количественные методы исследования для сферы креативных индустрий

18 марта 2025 года в рамках научно-учебной группы «Точки роста креативных индустрий в России» прошел четвертый семинар, на котором выступила Елена Владимировна Тараскина, старший преподаватель департамента менеджмента.

В своем докладе «Актуальные качественные и количественные методы исследования для сферы креативных индустрий» она представила обзор современных подходов к анализу данных в этом динамичном секторе.

На семинаре обсуждались ключевые аналитические инструменты, позволяющие находить скрытые закономерности в данных. Среди них:

•  Тематическое моделирование (Topic Modeling) – метод, выявляющий ключевые особенности в текстах и позволяющий анализировать массивы неструктурированной информации.

•  Метод разностей (Difference-in-Differences, DiD) – техника для оценки воздействия изменений в индустрии, например влияния новых законодательных норм или рыночных трансформаций.

•  Анализ модераторов и медиаторов – подход, позволяющий глубже понять механизмы причинно-следственных связей и определить, какие факторы усиливают или ослабляют влияние определенных переменных.

Особое внимание было уделено практическим примерам использования этих методов. Было рассмотрено исследование, в котором анализируют восприятие цифровой моды с помощью тематического моделирования. Латентное распределение Дирихле (LDA) позволило выявить ключевые аспекты обсуждения цифровой моды: ее роль в индустрии, участие в неделях моды и мероприятиях, связанных с брендами, тенденции развития и влияние цифровой моды на общество. Кроме того, участники семинара обсудили, как метод разностей помогает оценить эффект сотрудничества между музыкальными исполнителями.

Участники узнали о библиотеках и пакетах в программных инструментах, таких как Python (gensim, nltk), R (topicmodels, did) и Stata (ldagibbs, didregress), которые позволяют эффективно применять эти методы на практике.

Семинар позволил участникам глубже разобраться в современных методах анализа креативных индустрий, обсудить перспективы их применения и ознакомиться с передовыми исследованиями в этой области. В ходе дискуссии были затронуты вопросы практического использования этих методов в управлении и прогнозировании развития креативных отраслей.

Презентация доклада: 

Презентация доклада 180325 (PDF, 2.58 Мб)