• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Статья
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОРСКИХ ПОРТОВ БАЛТИЙСКОГО БАССЕЙНА РОССИИ

Kitzmann H., Цыплакова Е. Г., Синько Г. И. и др.

Балтийский регион. 2023. Т. 15. № 2. С. 103-125.

Глава в книге
Classification of Inventory Management Methods Based on Demand Analysis in Supply Chains

Lukinskiy V., Lukinsky V., Bazhina D. et al.

In bk.: Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Selected Papers from the 22nd International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Artificial Intelligence in Transportation, RelStat-2022, October 20-21, 2022, Riga, Latvia. Vol. 640. Cham: Springer, 2023. P. 123-130.

Семинар Заслуженного деятеля науки РФ, Ординарного профессора, д.т.н. Лукинского Валерия Сергеевича для департамента операционного менеджмента и логистики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ (Москва)

Семинар Заслуженного деятеля науки РФ, Ординарного профессора, д.т.н. Лукинского Валерия Сергеевича для департамента операционного менеджмента и логистики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ (Москва)

27 января 2021 годаруководитель департамента логистики и управления цепями поставок НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург  Лукинский Валерий Сергеевич  выступил на научном семинаре, организованным департаментом операционного менеджмента и логистики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ (Москва), с докладом на тему «Формирование модели комбинированного прогноза запасов при редком спросе».

Модератором семинара выступил профессор Кущ Сергей Павлович, руководитель департамента операционного менеджмента и логистики ВШБ НИУ ВШЭ (Москва).

На семинаре был представлен анализ работ, посвященных редкому спросу; приведены результаты одно и двумерных классификаций запасов; определены границы использования модели оптимальной величины заказа (EOQ) в стратегиях управления запасами; предложены подходы к расчету показателей запаса при редком спросе, модель комбинированного прогноза временных рядов, относящихся к редкому спросу и алгоритм оценки параметров прогноза запаса при редком спросе; для апробации предложенных методов оценки показателей расхода запаса при редком спросе приведены расчеты для различных временных рядов.

Материалы доклада вызвали оживленную дискуссию участников семинара и было высказано пожелание об организации подобных мероприятий в будущем.

Желающие могут более подробно ознакомиться с материалы, представленными на семинаре, в публикации: Lukinskiy, V., Lukinskiy, V., Sokolov, B. (2020) Control of inventory dynamics: A survey of special cases for products with low demand. Annual Reviews in Control, 49, 306–320.