Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
A probabilistic approach to reliability assessment of inventory management strategies in an MRP environment with random yield

Lukinskiy V., Lukinsky V., Sokolov B. et al.

International Transactions in Operational Research. 2025. P. 1-36.

Глава в книге
Increasing the Accuracy of Logistics Cycle Time Estimates Based on the JIT Concept

Lukinskiy V., Lukinsky V., Sadykova G. et al.

In bk.: Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Human Sustainability and Resilience in the Digital Age. Selected Papers from the 24th International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication, RelStat-2024, Riga, Latvia, September 25–28, 2024. Iss. 1337. Switzerland: Springer Publishing Company, 2025. P. 388-398.

Контакты

194100 Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 303
Тел: (812) 644-59-11 доб. 61517
 

Руководство

Бернадский Игорь Эльмарович – преподаватель магистерской программы «Стратегическое управление логистикой»


В 2020-2021 учебном году И.Э. Бернадский, ведущий специалист по анализу и контролю данных группы бизнес-эффективности логистики ООО «Пивоваренная Компания «Балтика» проведёт занятия для магистров второго года обучения программы «Стратегическое управление логистикой».

Занятия Игоря Эльмаровича будут связаны с изучением реальных ситуаций  (practical cases) , с которыми может столкнуться компания при построении эффективной сети распределения. С помощью распространённых на практике инструментов будут разобраны задачи проектного характера, среди которых:

—  построение «дерева потерь» логистической функции;
—  оптимизация плана отгрузок со склада с учётом данных GPS;
—  прогнозирование ставки 3PL-оператора;
—  определение Road-To-Market с точки зрения логистики;
—  планирование доставки продукции с ограниченным сроком годности и др.