Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Heterogeneous Graph Attention Networks for Scheduling in Cloud Manufacturing and Logistics

Fomin D., Ilya Makarov, Voronina M. et al.

IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 196195-196206.

Глава в книге
Inventory Management Under Dependent Demand in the Conditions of Risk

Lukinskiy V., Lukinsky V., Bazhina D. et al.

In bk.: Selected Papers from the 23rd International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Digital Twins - From Development to Application, RelStat-2023, October 19-21, 2023, Riga, Latvia. Reliability and Statistics in Transportation and Communication, LNNS, volume 913. Vol. 913. Cham: Springer, 2024. P. 269-277.

Контакты

194100 Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 303
Тел: (812) 644-59-11 доб. 61517
 

Руководство

Бернадский Игорь Эльмарович – преподаватель магистерской программы «Стратегическое управление логистикой»


В 2020-2021 учебном году И.Э. Бернадский, ведущий специалист по анализу и контролю данных группы бизнес-эффективности логистики ООО «Пивоваренная Компания «Балтика» проведёт занятия для магистров второго года обучения программы «Стратегическое управление логистикой».

Занятия Игоря Эльмаровича будут связаны с изучением реальных ситуаций  (practical cases) , с которыми может столкнуться компания при построении эффективной сети распределения. С помощью распространённых на практике инструментов будут разобраны задачи проектного характера, среди которых:

—  построение «дерева потерь» логистической функции;
—  оптимизация плана отгрузок со склада с учётом данных GPS;
—  прогнозирование ставки 3PL-оператора;
—  определение Road-To-Market с точки зрения логистики;
—  планирование доставки продукции с ограниченным сроком годности и др.