Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
194100 Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 317, телефон: (812)644-59-11, доб. 61523
Годунова Е. А., Княгинин В. Н., Харитонов М. А. и др.
2023.
Терещенко Д. С., Левкин Н. В.
Финансы и бизнес. 2024. Т. 20. № 2. С. 3-15.
Aleksei Y. Kondratev, Ianovski E.
In bk.: AAMAS '24: Proceedings of the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Auckland: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2024. P. 1020-1028.
Slepov Fedor, Kokovin S. G.
Basic research program. WP BRP. National Research University Higher School of Economics, 2023. No. 262/EC/2023.
Abstract:
This paper considers a stochastic frontier model that contains environmental variables that affect the level of inefficiency but not the frontier. The model contains statistical noise, potentially endogenous regressors, and technical inefficiency that follows the scaling property, in the sense that it is the product of a basic (half-normal) inefficiency term and a parametric function of the environmental variables. The environmental variables may be endogenous because they are correlated with the statistical noise or with the basic inefficiency term.
Several previous papers have considered the case of inputs that are endogenous because they are correlated with statistical noise, and if they contain environmental variables these are exogenous. One recent paper allows the environmental variables to be correlated with statistical noise. Our paper is the first to allow both the inputs and the environmental variables to be endogenous in the sense that they are correlated either with statistical noise or with the basic inefficiency term. Correlation of inputs or environmental variables with the basic inefficiency term raises non-trivial conceptual issues about the meaning of exogeneity, and technical issues of estimation of the model.
Открытый семинар совмещен с XXXVII заседанием регулярного научного семинара департамента экономики.