• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Инжиниринг и отраслевая наука: повестка дня
В печати

Годунова Е. А., Княгинин В. Н., Харитонов М. А. и др.

2023.

Глава в книге
Global cognitive graph properties dynamics of hippocampal formation

Sorokin K., Andrey Z., Levin A. et al.

In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. P. 77-87.

Препринт
Scoring and Favoritism in Optimal Procurement Design

Andreyanov P., Krasikov I., Suzdaltsev A.

arxiv.org. Theoretical Economics. Cornell University, 2024

XXXV заседание регулярного научного семинара департамента экономики

На XXXV заседании научного семинара департамента экономики Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ с докладом «Дифференциация продукции, напряжённость конкуренции и межвременное замещение» выступит Филипп Анатольевич Ущев (ведущий научный сотрудник Лаборатории теории рынков и пространственной экономики). Семинар состоится 11 мая в 16:50 по адресу: Кантемировская улица, д.3, корп. 1, лит. А, ауд. 358. Ждем всех заинтересовавшихся преподавателей, исследователей, студентов.

Аннотация:

Стандартные меры напряжённости конкуренции, используемые в экономике отраслевых рынков, не учитывают тот факт, что фирмы, функционирующие "сегодня", конкурируют с пока не существующими фирмами, которые будут созданы "завтра". Так происходит в силу межвременного характера решений потребителей. В работе предлагается динамическая модель монополистической конкуренции, в которой степень диференциации продукции не является осмысленной мерой напряжённости конкуренции: характер влияния дифференциации продукции на равновесие зависит от межвременной эластичности замещения. Кроме того, базовая модель обобщается на случай переменных маркапов. Наконец, показано, что модель обладает хорошими динамическими свойствами при эмпирически правдоподобных значениях параметров.