Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
194100 Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 317, телефон: (812)644-59-11, доб. 61523
Годунова Е. А., Княгинин В. Н., Харитонов М. А. и др.
2023.
Свиридов О. И., Скоробогатов А. С.
Прикладная эконометрика. 2024.
Sorokin K., Andrey Z., Levin A. et al.
In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. P. 77-87.
Andreyanov P., Krasikov I., Suzdaltsev A.
arxiv.org. Theoretical Economics. Cornell University, 2024
Аннотация:
Стандартные меры напряжённости конкуренции, используемые в экономике отраслевых рынков, не учитывают тот факт, что фирмы, функционирующие "сегодня", конкурируют с пока не существующими фирмами, которые будут созданы "завтра". Так происходит в силу межвременного характера решений потребителей. В работе предлагается динамическая модель монополистической конкуренции, в которой степень диференциации продукции не является осмысленной мерой напряжённости конкуренции: характер влияния дифференциации продукции на равновесие зависит от межвременной эластичности замещения. Кроме того, базовая модель обобщается на случай переменных маркапов. Наконец, показано, что модель обладает хорошими динамическими свойствами при эмпирически правдоподобных значениях параметров.