• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

194100 Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 317, телефон: (812)644-59-11, доб. 61523

Руководство
Департамент экономики: Руководитель департамента Коковин Сергей Гелиевич
Департамент экономики: Заместитель руководителя департамента Бутуханов Александр Владимирович
Книга
Инжиниринг и отраслевая наука: повестка дня
В печати

Годунова Е. А., Княгинин В. Н., Харитонов М. А. и др.

2023.

Глава в книге
Global cognitive graph properties dynamics of hippocampal formation

Sorokin K., Andrey Z., Levin A. et al.

In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. P. 77-87.

Препринт
Scoring and Favoritism in Optimal Procurement Design

Andreyanov P., Krasikov I., Suzdaltsev A.

arxiv.org. Theoretical Economics. Cornell University, 2024

Выступление профессора Светланы Боярченко (Университет Техаса, США).

Рады сообщить о предстоящем открытом семинаре, организованном СПб ШЭМ НИУ ВШЭ при поддержке ЕУСПб,  на котором с докладом «Стратегическое экспериментирование с бандитами Эрланговского типа​» выступит профессор Светлана Боярченко (Университет Техаса, США). Семинар состоится 10 марта в 17:30 по адресу: Кантемировская улица, д.3, корп. 1, лит. А, ауд. 343. 

Для заказа временного пропуска в здание НИУ ВШЭ просьба сообщить ваши ФИО и место работы до 8 марта (включительно) по адресу: ykaprova@hse.ru (Капрова Ю.А.). Ждем всех заинтересовавшихся преподавателей, исследователей, студентов.

Открытый семинар совмещен с XXXI заседанием регулярного научного семинара департамента экономики.

Аннотация:

В то время как риски, связанные со случайными событиями, играют важную роль в принятии многих решений в реальной жизни, модели экспериментирования и машинного обучения, основанные на двуруких Пуассоновых бандитах, остаются теоретической абстракцией и мало используются в экономических приложениях. 

Мы предлагаем новый класс моделей стратегического экспериментирования, которые поддаются анализу также, как и экспоненциальные модели, но содержат такие реалистические черты, как зависимость скорости ожидаемого прибытия "новостей" от времени, пришедшего с начала эксперимента, а также заключение о качестве трестируемого объекта на основании серии событий, а не одного события, как в экспоненциальных моделях с экспериментами решающего типа. 

Мы показываем, что в модели со случайными поломками экспериментаторы могут остановить эксперименты до первой поломки, чего не происходит в моделях экспоненциальными бандитами. Также, при прочих равных условиях, экспериментирование в моделях со случайными успехами может продолжаться дольше, чем в моделях со случайными поломками.