Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
194100 Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 317, телефон: (812)644-59-11, доб. 61523
Годунова Е. А., Княгинин В. Н., Харитонов М. А. и др.
2023.
Скоробогатов А. С., Свиридов О. И.
Вопросы экономики. 2025. № 1. С. 71-91.
Sorokin K., Andrey Z., Levin A. et al.
In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. P. 77-87.
Andreyanov P., Krasikov I., Suzdaltsev A.
arxiv.org. Theoretical Economics. Cornell University, 2024
Открытый семинар совмещен с XXXI заседанием регулярного научного семинара департамента экономики.
Аннотация:
В то время как риски, связанные со случайными событиями, играют важную роль в принятии многих решений в реальной жизни, модели экспериментирования и машинного обучения, основанные на двуруких Пуассоновых бандитах, остаются теоретической абстракцией и мало используются в экономических приложениях.
Мы предлагаем новый класс моделей стратегического экспериментирования, которые поддаются анализу также, как и экспоненциальные модели, но содержат такие реалистические черты, как зависимость скорости ожидаемого прибытия "новостей" от времени, пришедшего с начала эксперимента, а также заключение о качестве трестируемого объекта на основании серии событий, а не одного события, как в экспоненциальных моделях с экспериментами решающего типа.
Мы показываем, что в модели со случайными поломками экспериментаторы могут остановить эксперименты до первой поломки, чего не происходит в моделях экспоненциальными бандитами. Также, при прочих равных условиях, экспериментирование в моделях со случайными успехами может продолжаться дольше, чем в моделях со случайными поломками.