• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Эмпирический анализ читинга среди студентов на основе опросов

Барышев И. А., Розмаинский И. В.

Журнал институциональных исследований. 2023. Т. 15. № 3. С. 40-60.

Глава в книге
Access to Healthcare and Digitalization

Anna Pirogova, Taraskina E., Evgeniy Zazdravnykh.

In bk.: GSOM Emerging Markets Conference 2022. M.: St. Petersburg State University Graduate School of Management, 2022. P. 240-246.

Препринт
Computing the proportional veto core

Kondratev A., Ianovski E.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023

Выступление профессора Светланы Боярченко (Университет Техаса, США).

Рады сообщить о предстоящем открытом семинаре, организованном СПб ШЭМ НИУ ВШЭ при поддержке ЕУСПб,  на котором с докладом «Стратегическое экспериментирование с бандитами Эрланговского типа​» выступит профессор Светлана Боярченко (Университет Техаса, США). Семинар состоится 10 марта в 17:30 по адресу: Кантемировская улица, д.3, корп. 1, лит. А, ауд. 343. 

Для заказа временного пропуска в здание НИУ ВШЭ просьба сообщить ваши ФИО и место работы до 8 марта (включительно) по адресу: ykaprova@hse.ru (Капрова Ю.А.). Ждем всех заинтересовавшихся преподавателей, исследователей, студентов.

Открытый семинар совмещен с XXXI заседанием регулярного научного семинара департамента экономики.

Аннотация:

В то время как риски, связанные со случайными событиями, играют важную роль в принятии многих решений в реальной жизни, модели экспериментирования и машинного обучения, основанные на двуруких Пуассоновых бандитах, остаются теоретической абстракцией и мало используются в экономических приложениях. 

Мы предлагаем новый класс моделей стратегического экспериментирования, которые поддаются анализу также, как и экспоненциальные модели, но содержат такие реалистические черты, как зависимость скорости ожидаемого прибытия "новостей" от времени, пришедшего с начала эксперимента, а также заключение о качестве трестируемого объекта на основании серии событий, а не одного события, как в экспоненциальных моделях с экспериментами решающего типа. 

Мы показываем, что в модели со случайными поломками экспериментаторы могут остановить эксперименты до первой поломки, чего не происходит в моделях экспоненциальными бандитами. Также, при прочих равных условиях, экспериментирование в моделях со случайными успехами может продолжаться дольше, чем в моделях со случайными поломками.