Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
194100 Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 317, телефон: (812)644-59-11, доб. 61523
Годунова Е. А., Княгинин В. Н., Харитонов М. А. и др.
2023.
Свиридов О. И., Скоробогатов А. С.
Прикладная эконометрика. 2024.
Sorokin K., Andrey Z., Levin A. et al.
In bk.: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. P. 77-87.
Andreyanov P., Krasikov I., Suzdaltsev A.
arxiv.org. Theoretical Economics. Cornell University, 2024
Расписание:
10:45 - 11:00 Сбор участников.
11:00 - 11:30. Аталов С. (студент магистерской программы «Прикладная экономика и математические методы»). Оценка разрыва выпуска в Российской Федерации.
11:30 - 12:30. Анатольев С. (профессор РЭШ, CERGE-EI). Объекты неструктурного моделирования временных рядов.
12:30 - 13:30. Обед.
13:30 - 14:15 Селезнев С. (главный экономист отдела разработки и поддержания прогнозных моделей Управления исследований, анализа и прогнозирования Департамента исследований и прогнозирования, Банк России). Solving DSGE models with stochastic trends.
14:15 - 15:00 Слободян С. (руководитель департамента экономики НИУ ВШЭ). Adaptive Learning and Survey Expectations of Inflation.
15:00-15:30. Егоров Д. (студент магистерской программы «Прикладная экономика и математические методы»). DSGE модель российской экономики с топливно-энергетическим сектором. .
Для заказа временного пропуска в здание НИУ ВШЭ просьба сообщить ваши ФИО и место работы по адресу: ykaprova@hse.ru (Капрова Ю.А.). Ждем всех заинтересовавшихся преподавателей, исследователей, студентов.